企業AIの次の戦場：モデル選びではなく、フレームワーク構築
モデルの能力が汎用的な調達可能商品になりつつある今、企業間の競争優位を決めるのはモデルの選択ではなく、モデルを取り巻くエンジニアリング基盤の構築力だ。MIT Technology Reviewの論考をもとに、長期的に機能するAIサービング・
モデルの能力が汎用的な調達可能商品になりつつある今、企業間の競争優位を決めるのはモデルの選択ではなく、モデルを取り巻くエンジニアリング基盤の構築力だ。MIT Technology Reviewの論考をもとに、長期的に機能するAIサービング・
AIエージェントの本番環境への移行において、ロジックと検索を分離するエンジニアリング手法が、LLMの確率的性質による不安定性を回避し、システムの信頼性とスケーラビリティを大幅に向上させる新しいアプローチとして注目されている。