SGL-Diffusion における AR+DiT フルスタックパフォーマンス最適化
HFバックエンドをSRTに置き換えてAR+DiTハイブリッド生成フレームワークを最適化し、エンドツーエンドのレイテンシを最大77.2%削減するとともに、動的バッチ処理や分離アーキテクチャによってスループットと並列効率を大幅に向上させた。
HFバックエンドをSRTに置き換えてAR+DiTハイブリッド生成フレームワークを最適化し、エンドツーエンドのレイテンシを最大77.2%削減するとともに、動的バッチ処理や分離アーキテクチャによってスループットと並列効率を大幅に向上させた。
Luma Labsが多モーダル統合型の「統一知能」モデルを搭載したLuma Agentsを発表し、テキストから動画・音声まで一貫したクリエイティブワークフローを実現。OpenAI SoraやRunwayなどの競合に対し、エンドツーエンドの生