AIエージェント時代、カスタマーエクスペリエンスの核心的課題はオーケストレーションにある
企業がAIエージェントを顧客サービスに導入する中、多くの展開がレガシーシステムへの「後付け」に過ぎず、真のAI対応アーキテクチャを欠いているという実態が浮き彫りになっている。本記事では、AIエージェント時代における競争優位の鍵が、個々のモデ
企業がAIエージェントを顧客サービスに導入する中、多くの展開がレガシーシステムへの「後付け」に過ぎず、真のAI対応アーキテクチャを欠いているという実態が浮き彫りになっている。本記事では、AIエージェント時代における競争優位の鍵が、個々のモデ
AI技術が実験室から産業応用へと移行する中、フォワードデプロイメントエンジニアの需要が急騰しているが、有意義なAI投資対効果(ROI)を実現できる専門能力を持つエンジニアは全米でわずか約2000人に過ぎないことが最新研究で明らかになった。企
JBS DevのJoe Rose社長は、「データを完璧にしてからAIを始める」という考え方は誤解であると指摘し、企業のAI導入における真の課題はモデル能力からコストの持続可能性に至る「ラストワンマイル」にあると述べている。