運用AI鴻溝を越えて
AIの変革的潜在力が確立された今、企業は実験段階から本番環境への移行を加速させており、予算配分を見直しエージェント型AIの実験も始めているが、運用上の課題を解決することが成功の鍵となる。
AIの変革的潜在力が確立された今、企業は実験段階から本番環境への移行を加速させており、予算配分を見直しエージェント型AIの実験も始めているが、運用上の課題を解決することが成功の鍵となる。
ロンドンで開催されたAI Expo 2026の第2日は、生成AIの実験的パイロットから大規模本番環境デプロイへの移行という明確な市場変革に焦点が当てられ、企業はAIツールを既存のITスタックにシームレスに統合する現実的な課題に直面している。
ロンドンで開催されたAI&ビッグデータエキスポの第二日は、生成AIの初期の興奮が冷め、企業が既存のITインフラへの統合という現実的な課題に直面する中、実験から本番展開への移行に焦点を当てた。
米国の老舗保険会社Travelersが1万人のエンジニアとデータサイエンティストにAIアシスタントツールを提供し、AI活用が爆発的に増加。一方でコールセンターの業務自動化により、関連ポジションが大幅に削減されている。