Rabbitの再起：ハードウェアへの執着を捨て、クロスプラットフォームAIエージェントに賭ける

編集者注：AIハードウェアの熱狂が去ったとき、真の戦場はもしかすると手首やポケットの中ではなく、あなたが10年間見続けてきたあの画面の上にあったのかもしれない。Rabbitの今回の転換は、敗北宣言なのか、それとも本質に気づいたということなのか？

2年の時を経て、Rabbitが戻ってきた。しかし今回、新しいデバイスは持参していない。

WIREDの記者Julian Chokkattuの報道によると、2024年のCESでRabbit R1を引っ提げ旋風を巻き起こしたこの企業が、クロスプラットフォームのAIエージェントアプリ「OS3」を正式発表した。その核心的な主張は極めて明快だ。ユーザーにセカンドスクリーンを持ち歩かせるのではなく、すでに毎日使っているスマートフォン、タブレット、PCの中に直接「住み込む」というものだ。

この転換は示唆に富む。R1発表当時、Rabbit創業者の吕骋（Jesse Lyu）が掲げた核心的なナラティブは「大規模行動モデル（Large Action Model、LAM）」だった。ユーザーが数十のアプリを行き来する必要はなく、R1に要望を伝えるだけで、配車・フード注文・音楽再生といったサービスをデバイスが代わりに操作するというものだ。つまりRabbitが目指したのは、またひとつのアプリではなく、アプリそのものの代替品だった。

「スマートフォンの代替」から「スマートフォンへの寄生」へ

理想は輝かしく、現実は厳しかった。R1は発売後すぐに評判を落とした。応答の遅さ、機能の未達、いわゆる「エージェント」能力が多くの場面でいまだにクラウド上の人力や事前設定されたフローに依存していた点などが槍玉に挙げられた。さらに皮肉だったのは、ユーザーが結局ほとんどのことをスマートフォンでこなさなければならないと気づいたことだ。199ドルのあの小さな四角い箱は、代わりに仕事をこなすアシスタントというよりも、世話の焼けるおもちゃに成り下がってしまった。

OS3の登場は、本質的にはそのナラティブの自己修正だ。AIのためにデバイスをもう一台持ち歩くことをユーザーが望まないなら、AIの側が既存のエコシステムに適応すればよい。Rabbitによれば、OS3は真の意味でのクロスプラットフォームエージェント層だ。特定のハードウェアに縛られず、ユーザーが既に持っているOSの上で動作し、画面内容の理解、システム機能の呼び出し、サードパーティサービスとの連携によって複数ステップのタスクをこなす。ユーザーが「Rabbitの使い方を学ぶ」のではなく、RabbitがユーザーのワークフローをTRAINする形へと変わった。

この発想の巧みさは、AIハードウェアが抱える最も致命的な三つの難題を回避している点にある。一つ目は機能が限られたデバイスを別途購入させること、二つ目は開発者に新プラットフォーム向けのアプリ再適応を求めること、三つ目はユーザーに二つのエコシステム間でデータを移し替えさせることだ。ソフトウェアというアプローチは、この三つの壁を一気に取り払う。

AIハードウェアの相次ぐ挫折の後で

Rabbitの方向転換を業界全体の座標に置いてみると、その孤独ではないことがわかる。過去2年間、AIハードウェア市場は狂熱から冷静さへという完全なサイクルを経験した。Humane AI Pinは「ポストスマートフォン時代」の宣言として注目を浴びたが、最終的には会社の買収とサービス終了という結末を迎えた。AI機能を売りにした録音デバイス、ブローチ型端末、スマートグラスの多くも、一部の熱狂的なアーリーアダプター向けにとどまっている。

共通の問題は、これらの製品がいずれも新しいインタラクションの入口を作り出そうとしながら、「入口」を乗り換えるコストを過小評価していた点だ。ユーザーは毎日何十回もスマートフォンのロックを解除する。その筋肉記憶は、どんな新しいハードウェアにも揺るがしがたい。対照的に、ビジネスモデルとして実際に機能したAIハードウェアは数えるほどしかなく、しかもその成功例の多くはスマートフォンを置き換えるのではなく、ワイヤレスイヤホンやスマートウォッチのようにスマートフォンの周辺機器として存在するものだった。

そこで業界の主流思想は収束し始めた。ハードウェアは収集と表示を担い、エージェントが意思決定と実行を担う。そしてその「意思決定層」はデバイスをまたぎ、目に見えない形で存在することが望ましい。Rabbit OS3はまさにこの発想から生まれた産物だ。

エージェント争奪戦：真の入口はソフトウェア層にある

OS3のポジショニングが成立するとすれば、Rabbitが直面する競争は2年前よりはるかに激しいものになる。OpenAI、Google、AnthropicはいずれもエージェントをOSとブラウザに深く組み込もうとしている。AppleはApple IntelligenceでSiriをシステムレベルのエージェントとして再構築しようとしている。中国のメーカーも同様に、端末上のスマートエージェントとスーパーアプリの融合を推し進めている。全員が争っているのは実は同じポジションだ。ユーザーが指示を出した瞬間に、最初に呼び出されるソフトウェア層だ。

これは「デフォルト権」をめぐる戦争だ。デフォルトのエージェントとなった者がタスク配分の分配権を握り、アプリとサービス事業者へのトラフィック入口も掌握する。規模の限られたスタートアップであるRabbitには、システムレベルの権限でプラットフォームの巨人と真っ向から渡り合うことは難しい。より現実的なチャンスは、クロスプラットフォームであることの中立性にあるかもしれない。AppleのエージェントがAppleエコシステムに特化し、GoogleのエージェントがAndroidエコシステムに特化している場合、両者の間をシームレスに行き来できるサードパーティのエージェントには存在価値が生まれる。

疑問は依然として残る

もちろん、「デモができる」から「日常的に頼れる」までの間には、巨大なエンジニアリング上の溝がある。エージェントがサードパーティアプリを確実に操作するには、UI変更、CAPTCHA、決済認証、プライバシーの境界といった数々のやっかいな問題に向き合わなければならない。R1は2年前にこれらの問題でつまずいた。OS3がより良い回答を出せるかどうかは、実際のユーザーが数カ月かけて検証する必要がある。

もう一つ宙吊りになっている問題はビジネスモデルだ。クロスプラットフォームエージェントが大きく成長すれば、プラットフォーム事業者やサービス事業者と利益上の摩擦が生じることは避けられない。一方で規模が小さければ、継続的なモデル呼び出しコストを賄いきれない。Rabbitはその間で絶妙なバランスを見つけなければならない。

それでも、この会社は少なくとも一つのことを証明した。AI時代において、誤りを認めてポジショニングをやり直すことは、美しいハードウェアのコンセプトにしがみつき続けることよりもはるかに勇気が要るということだ。Rabbitはかつてスマートフォンを置き換えようとしていた。今は、あなたにスマートフォンを使い続けてほしいと願っている。ただしその「片付けておいて」という一言は、もはや音声アシスタントに向けるのではなく、本物のエージェントに向けるものだ。これはより現実的で、AIの本来の姿に近いアプローチかもしれない。

本稿はWIREDの記事を編訳したものです。