2026年7月15日、ノキアはAI-RANプラットフォームを正式発表し、これが人工知能を無線アクセスネットワーク(RAN)に深く統合した業界初のソリューションであると宣言した。このプラットフォームはノキアが独自開発したanyRANソフトウェアとNVIDIAのAerialシステムを基盤とし、AIによる無線リソース配分の最適化を通じて、運営事業者が既存スペクトルから従来をはるかに上回る容量を引き出せるよう設計されている。
AI-RANプラットフォームの革新的なコア
ノキアが今回発表したAI-RANプラットフォームは、単純なソフトウェアアップグレードではなく、従来のRANアーキテクチャの再定義である。ノキアによれば、プラットフォームの核心はNVIDIA AerialのGPUアクセラレーション能力を活用し、無線チャネル状態、ユーザー行動、トラフィックパターンをリアルタイムで分析して、変調符号化方式、ビームフォーミングパラメータ、スケジューリング戦略を動的に調整することにある。この「感知・判断・実行」のクローズドループメカニズムにより、ネットワークはバースト的なトラフィック、干渉の変化、端末の移動に自律適応し、スペクトルリソースを追加することなくネットワーク容量を30%以上向上させることが可能となる。
ノキアモバイルネットワーク事業部長のトム・ウェイトは発表会で次のように述べた。「AI-RANプラットフォームは、無線ネットワークを静的でハードウェア定義の設備から、動的でソフトウェア定義のインテリジェントエージェントへと変革しています。運営事業者はもはや各シナリオに対して手動でパラメータを設定する必要はなく、ネットワーク自体が学習し、調整し、最適化します。」
さらに、このプラットフォームはオープンRAN標準に対応し、マルチベンダーの相互運用性をサポートしている。これにより運営事業者は既存インフラを維持しながら段階的にAI機能を導入でき、移行コストを抑えることができる。
ノキアの「無線への回帰」をかけた戦い
今回のAI-RANプラットフォームの発表は、通信機器市場におけるノキアの「戦略的回帰」と外部から見られている。近年、ノキアは5G RAN分野で市場シェアが継続的に圧迫されてきた。ファーウェイは技術とコスト面の優位性でグローバル市場の約35%を占め、エリクソンがそれに続く中、ノキアの市場シェアは2023年以降一時15%を下回り、特に北米および欧州市場で激しい競争に直面していた。
ノキアがこれまで推進してきたanyRANソフトウェア戦略、すなわちクラウドネイティブとオープンアーキテクチャへの注力が、技術的な基盤を築いてきた。ここにAI能力を重ね合わせることで、ノキアは差別化された優位性の構築を狙っている。従来のRANベンダーの多くが専用ハードウェア(FPGAやASICなど)に依存している一方、NVIDIAとの協業によりGPUという汎用計算プラットフォームをコアネットワーク要素に導入することで、運営事業者は大規模なハードウェア交換なしにソフトウェアアップグレードによるパフォーマンスの飛躍を実現できる。これにより設備投資が削減されるだけでなく、展開期間も短縮される。
NVIDIAの通信業界への野望とAerialエコシステム
NVIDIA Aerialシステムは5Gおよび次世代無線ネットワーク向けに設計されたGPUアクセラレーションプラットフォームであり、これまでも複数のソフトウェアベンダーと協業してきた。しかし今回のノキアとの深度統合は、NVIDIAが正式にRANのコア領域に参入したことを示すものである。AerialはCUDAとAI推論能力を活用し、従来のベースバンド処理やビームフォーミングなどの複雑な計算タスクをGPUにオフロードし、リアルタイムAI推論をサポートする。
アナリストらは、NVIDIAの参入が通信業界のサプライチェーンを再構築する可能性があると見ている。これまでRAN市場はノキア、エリクソン、ファーウェイなどの機器メーカーが主導してきたが、NVIDIAはチップおよびプラットフォームサプライヤーとして、AI-RANプラットフォームを通じて間接的に重要なプレーヤーとなる。今後、運営事業者がRANソリューションを選択する際には、機器メーカーの比較にとどまらず、そのエコシステムパートナーのAI能力も考慮する必要が生じるだろう。
業界への影響と今後の展望
AI-RANプラットフォームはノキア単独の取り組みではなく、その背後には業界全体が「AIネイティブネットワーク」へと進化するトレンドがある。5G-AdvancedおよびAIへの要件が高まる6G標準に伴い、AIを無線側に深く組み込むことは業界の共通認識となりつつある。Omdiaのチーフアナリストは次のように指摘する。「ノキアが今回発表したAI-RANプラットフォームは競合他社に12〜18ヶ月先行しているが、エリクソンやファーウェイもAI-RANの展開を急いでおり、この競争はまだ始まったばかりだ。」
運営事業者にとって、AI-RANがもたらす直接的な恩恵はスペクトル効率の向上と運用コストの削減である。しかしより深層にある変革は、ネットワーク運用モデルの転換にある。すなわち、手動による計画と受動的な対応から、自動化・予測型のネットワーク管理へのシフトだ。特にネットワークスライシング、コネクテッドカー、産業用インターネットなどのシナリオにおいて、AI-RANはより柔軟にサービス品質を保証することができる。
もちろん、課題も依然として存在する。AIモデルのトレーニングには高品質なデータが必要だが、RAN環境でラベル付きデータを取得し、リアルタイム推論の信頼性を確保することは容易ではない。また、運営事業者の現行ネットワークに多数存在する老朽化したハードウェア機器はGPUアクセラレーション能力を十分に活用できない可能性があり、アップグレードは段階的に進める必要がある。
総じて、ノキアのAI-RANプラットフォームの発表は単なる製品ローンチにとどまらず、AI時代における通信インフラのリーダーとしてのノキアの再定位を意味する。そのキャッチコピーが示すように、「これは単純なアップグレードではなく、無線への回帰だ。」NVIDIAの計算能力という翼を得て、ノキアがAI-RANで再び確固たる地位を取り戻せるか、引き続き注目に値する。
本稿はAI Newsを編訳したものです。
© 2026 Winzheng.com 赢政天下 | 转载请注明来源并附原文链接