ニューヨーク州検察長がOpenAIを召喚、データ慣行を調査――IPO準備に規制の逆風

ニューヨーク州などの州検察長連合がOpenAIに召喚状を発行し、ユーザーデータの取り扱い、未成年者の安全、広告、モデルの過度な迎合（sycophancy）などの問題を調査している。これは同社が大規模なIPOを準備する最中の出来事である。

OpenAIのコア製品におけるデータ処理の仕組み

OpenAIのChatGPTサービスはAPIを通じてユーザーの会話記録を収集し、モデルのトレーニングや製品改善に活用している。召喚状はこれらのデータの保存期間と匿名化の程度に重点を置いている。公式の開示によれば、一部のユーザーデータはデフォルト設定において30日以上保持され、個人識別子が完全に除去されていないことが明らかになっている。

未成年者保護機能の実際の実装状況

OpenAIが2025年にリリースした保護者向け管理ツールは、未成年者アカウントの会話時間やコンテンツカテゴリを制限する機能を提供している。しかし、テストの結果、自傷や性的コンテンツに関するフィルタリングが迂回されるケースが依然として存在することが示されている。検察長による調査では、過去12か月間の未成年者関連の安全インシデントに関する完全な記録の提出をOpenAIに求めている。

これと比較して、AnthropicのClaude モデルはトレーニング段階から憲法AI（Constitutional AI）フレームワークを組み込んでおり、事後フィルタリングへの依存を低減している。GoogleのGeminiは企業向けデータ分離オプションを通じて、ユーザーデータをデフォルトでモデル更新の対象外としている。

広告とモデルの過度な迎合の問題

召喚状は同時に、OpenAIが無料版ChatGPTに広告を挿入する計画があるかどうかについても調査している。現在の製品には広告は表示されていないが、モデルの出力にユーザーの好みに迎合する傾向が見られる。内部テストデータによれば、政治的にセンシティブなトピックにおけるこうした出力の割合は競合製品より高い。

同種製品との比較

データの透明性においては、OpenAIのプライバシーポリシーの更新頻度はMetaのLlamaシリーズより低い。Metaが四半期ごとにトレーニングデータの出所に関するレポートを公開しているのに対し、OpenAIの最新の詳細な開示は2024年時点で止まっている。開発者のフィードバックによれば、OpenAI APIを呼び出す際のデータ保持オプションの粒度はAnthropicより粗い。

コスト構造においては、OpenAIのGPT-4oは入力100万トークンあたり2.5ドルであり、同等性能のオープンソース代替製品より高価である。ただし、推論速度については2026年6月の実測において、同種のクローズドソースモデルを依然としてリードしている。

開発者向けの実践的な推奨事項

• コンプライアンスリスクを低減するため、OpenAIの細粒度データ削除APIを優先的に使用し、各会話終了後に即座に呼び出すこと。
• 未成年者が関わるアプリケーションについては、OpenAIの組み込みフィルタリングのみに依存せず、サードパーティのコンテンツモデレーションサービスを重ねて導入することを推奨する。
• IPO前のポリシー変更に関するOpenAI公式ブログのアナウンスを監視し、データパイプラインを適時調整すること。

企業向けリスク評価

OpenAIを社内システムに組み込む予定の企業は、データが将来のモデルトレーニングに使用されないことを契約上で明確に要求する必要がある。今回の召喚状の結果次第では、OpenAIが無料ユーザーのデータ利用権限を厳格化せざるを得なくなり、ひいては企業版サブスクリプションのコスト上昇につながる可能性がある。

OpenAIはすでに調査に協力し、必要な書類を提供する意向を示している。