Ars Technicaの報道によると、新たに提起された集団訴訟において、Meta(Facebookの親会社)が2026年初頭の大規模レイオフに際し、人間の上司ではなくAIシステムに解雇決定を委ねた結果、障害や慢性疾患を抱える数百人の従業員が不当に解雇されたと指摘されている。原告側弁護士は、MetaのAIモデルが従業員のパフォーマンスを評価する際、医療記録や休暇申請の履歴を無視しただけでなく、健康上の理由で高頻度の出勤を維持できない従業員を不利に扱う傾向があったと主張している。
訴訟の核心:AIの「盲点」
訴訟文書によると、Metaは2025年末に「Workplace Efficiency Index(WEI)」と呼ばれる社内AI評価ツールを開発した。このツールは出勤記録、プロジェクト完了率、コードのコミット回数などの指標を総合的に集計し、従業員の効率スコアを自動生成するものである。2026年1月、Metaは約5,000人の人員削減を発表し、WEIスコアが主な選定基準となった。原告の一人で元シニアエンジニアのSarah Jenkins(仮名)はクローン病を患い、複数回にわたり病気休暇を申請していた。チームの直属マネージャーが彼女の業務品質を繰り返し高く評価していたにもかかわらず、そのWEIスコアは健康な同僚を大きく下回った。
「AIは私がなぜ2日間欠席したのかを知らない——ただ私の出勤率が90%を下回っているということだけを認識し、システムが私にフラグを立てた。」とJenkinsは訴状の中で述べている。
Metaは公式声明でこれらの疑惑を否定し、WEIシステムはあくまで補助的な参考ツールに過ぎず、すべての解雇決定は最終的に人事部門と事業責任者がケースごとに審査したと強調した。同社の広報担当者は「当社は各地の労働法および差別禁止規制を厳格に遵守しており、AIが一方的に従業員を解雇する権限を与えられたことは一切ない」と述べた。しかし原告側弁護士は、解雇規模が大きすぎたために人間による審査が形骸化しており、多くのケースでマネージャーはシステムが生成したリストに「受動的にサインするだけ」だったと指摘している。
業界の背景:AIによるレイオフは孤立した事例ではない
AIが解雇をめぐる論争に巻き込まれたのは今回が初めてではない。2023年にはAmazonが自動化システムを使って倉庫労働者の効率を監視し、パフォーマンスが最下位の従業員を自動的に解雇していたことが明らかになり、米国労働関係委員会の調査を受けた。2024年には「WorkForce Optimizer」というスタートアップ企業が複数のテック企業にAIレイオフソフトウェアを販売し、「アルゴリズムがHRチームの1週間分の業務を30秒で完了させる」というキャッチコピーが大きな論争を呼んだ。ただしMetaの今回の事案が特異なのは、障害を持つ従業員の法的権利に直接関わる点にある——米国の障害を持つアメリカ人法(ADA)は雇用主に対して障害のある従業員への合理的配慮を義務付けているが、AIシステムはこうしたニーズを認識・考慮することが明らかにできていない。
編集者注記:効率が公平性に優先されるとき
この訴訟は、より深い矛盾を浮き彫りにしている——企業が極限まで効率を追求する中で、技術的手段を用いて法的・倫理的義務を回避しようとしているのではないかという問いである。AIスコアリングツールは人間のバイアスを排除することを目的として設計されたが、逆に構造的な不公正を拡大する可能性がある。なぜなら、アルゴリズムは病気休暇、育児休暇、心理療法など「通常外」であっても正当な欠勤理由を理解できないからだ。さらに懸念されるのは、解雇の意思決定が「データドリブン」として包装されるとき、マネージャーが心理的な負担を容易に手放し、責任を機械に押し付けやすくなるという点である。Meta側が敗訴した場合、テック業界全体が人事領域におけるAI活用の境界線を再検討することを余儀なくされ、さらには企業に対して解雇アルゴリズムの全容の開示を義務付ける立法推進につながる可能性もある。
本稿執筆時点で、この訴訟は米国カリフォルニア州北部連邦地方裁判所に受理されている。証拠開示手続きは2027年初頭まで続く見通しで、その際にMetaの社内AIシステムの学習データと意思決定ログが重要な証拠となる見込みだ。
本稿はArs Technicaより編訳
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