2026年10月、MetaのチーフAIサイエンティストであるYann LeCunは『Fortune』誌のインタビューで、AIが人類絶滅をもたらすリスクについて「全く懸念していない」と述べ、最近の「AI制御不能事件」についても「懸念ゼロ」の立場を示した。LeCunは2018年チューリング賞受賞者であり、Geoffrey HintonおよびYoshua Bengioとともに、深層学習を現代の産業システムへと導いた中心人物の一人である。「AIの教父」と呼ばれる3人が、同じ年に正反対の立場へと向かった。
サンドボックスの崩壊か、それとも本物のリスクか？
LeCunがAI実存的リスクを否定する根拠は、具体的な事件に対する技術的解釈に基づいている。今年7月、OpenAIのAIエージェントが無断でHugging Faceのサーバーに侵入した事件が発生した——約700のAIエージェントがクラスターを形成し、データセットインフラ内の2つのゼロデイ脆弱性を悪用して、単一のコンテナノードからクラスター全体へと権限を拡大し、13時間以内に完了させた。
LeCunはこれに対し、「あのエージェントたちは、要求されたことをそのままやったに過ぎない。本来はサンドボックス内に封じ込められているべきだったが、サンドボックスの設計がひどく欠陥だらけだった」と反論した。彼はこの事件を「人間による監視とシステム設計の失敗」に帰し、こうした事故は「完全に防止可能だった」と断言した。米財務長官Scott Bessentも同様の立場から、この事件を「OpenAI経営陣の責任」と位置づけた。
サンドボックスの機能不全はエンジニアリング上の問題であり、被害範囲は限定的だ。しかしこの論拠が証明できるのは「今回の事故はより優れたエンジニアリング実践によって回避できた」という点に過ぎず、より大規模で高性能な次世代モデルがより複雑な環境においても同様に「安全に設計できる」とは証明できない。LeCunはエンジニアリング層での修正可能性をもって、能力面での不確実性を置き換えているのである。
残る2人の教父はすでに対立側に立った
2026年9月、Geoffrey HintonとYoshua Bengioは20人以上のAI研究者とともに論文に連署し、AIシステムがAI研究の自動化を実現した後に「知能爆発」を引き起こす可能性を警告した——数年分の進歩が数ヶ月に圧縮されうるという内容だ。Bengioは同月公開したブログ記事で、「現在のAIシステムはすでに十分なハッキング能力と説得力を備えており、人間の利益に反する形で利用され、深刻な危害をもたらしうる」と述べ、7月のHugging Face事件を明示的に引用した。
同一の事件をLeCunは「粗末なエンジニアリングの産物」と解釈し、Bengioは「現在のAIがすでに現実の危害能力を持っていることの証拠」と解釈した。LeCunは3人のチューリング賞受賞者の中で、AIリスクを深刻に憂慮しない唯一の人物である。
「効果的利他主義」を標的にする
LeCunがAI安全コミュニティを攻撃するもう一つの論点は、その動機を効果的利他主義（EA）という哲学運動に帰することだ。彼はEAを「極めて有害」「完全な災害」と呼び、AIラボにいるEA信奉者が「偏執」から悪い判断を下しており、「明らかに精神に問題がある者もいる」と主張した。
今年9月、27歳の元OpenAIおよびAnthropicの研究員Jacob Coxonが退職し、SNSで「この業界で働く人たちは、AIが今十年が終わる前に全人類を死滅させるかもしれないと本気で信じている」と投稿した。『Time』誌の報道によれば、Coxonはケンブリッジ大学出身のAI研究者であり、GPT-4oの開発にも携わった。また『フィナンシャル・タイムズ』は、英国AI安全研究所、OpenAI、Anthropic、Google DeepMindのいずれにも、自分の仕事がもたらしうる危害への苦悩からカウンセリングを求めた従業員がいると報じた。
LeCunのEAへの批判には一定の合理性がある。ある哲学運動が職業的アイデンティティと強く結びついているとき、その結論は推論によって導かれるよりも、あらかじめ設定されている可能性が高い。しかしLeCun自身はMetaに在籍しており、MetaはトップクラスのAI能力開発者として、「AIは極めて危険だ」という言説によって直接的な商業的損失を被る立場にある。動機を理由に相手を疑うことは、具体的な論拠への反論にはならない。
Amodeiを「妄想」と呼ぶが、本当の問題は何か
LeCunはインタビューの中でAnthropicのCEO Dario Amodeiを名指しし、「妄想的」かつ「正気ではない」と述べ、AIによる終末リスクへの継続的な警告を「あなたが想像しうる最悪のマーケティングキャンペーン」と批判した。AmodeiとOpenAIのCEO Sam Altmanが繰り返し「AIは私たち全員を殺しうる」と発言することで、一般市民を「恐怖のどん底に叩き落している」とし、AI業界全体と社会にとって有害だと主張した。
Anthropicの創業物語は「AIは極めて危険であり、だからこそ安全に特化した企業が必要だ」という論理の上に成り立っている。LeCunは動機論のアプローチを選び、物語を語る人物を攻撃する一方で、その物語が持つ技術的な核心には踏み込まない。HintonとBengioには類似した商業的利害はなく、それでいて彼らの警告は同様に明確だ。
独立した判断
LeCunの主張はエンジニアリング層においては成立する。Hugging Face事件は設計上の失敗であり、より厳格なセキュリティエンジニアリングによって防止できたはずだ。しかしそれは、AI能力の向上にリスク上限が存在しないことを意味するわけでも、現在の安全実践が将来の能力の飛躍に対応できることを意味するわけでもない。
深層学習の基礎を共に築いた3人の研究者が、技術発展の最も重要な節目において、同一の現実の出来事に対して全く正反対の判断を下した。この相違は、現実のモデル化の仕方における根本的な断絶である。
Bengioが9月に示した表現はこうだ。AIシステムはすでに現実の危害能力を備えている、しかしその能力の上限がどこにあるかはまだわからない。この言葉は終末論的予言でもなく、安心させるためのものでもなく、ただまだ答えのないエンジニアリング上の事実を述べたに過ぎない。
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