赢政 AI 評測 — AI モデル評価・ニュース・研究

ニュース 10/31 06:09 NF
OpenAI、robots.txtの共有シグナル準拠を表明――複数AIプロバイダーへの学習設定を一括管理可能に
OpenAIは2026年10月30日、robots.txtにおける共有シグナルの遵守を正式に表明し、ウェブサイト運営者が複数のAIプロバイダーに対してAI学習の設定を一括して伝達できる仕組みの採用を約束した。Googleも同日、同提案の採用
ニュース 10/31 06:06 NF
OpenAI、半年ごとの安全報告書更新を発表 第3四半期に200件超の執行機関への照会を実施
OpenAIは2026年10月30日、コミュニティ安全報告書を半年ごとに更新すると発表し、初回報告書を2027年初頭に公開する予定。第3四半期には200件超の執行機関への照会を実施し、一部の暴力計画を阻止したとしている。
ニュース 10/31 04:24 ARS
AIエージェントによるフードデリバリー注文、普及せず——DoorDashの注文ほぼ皆無
テック業界が「AIエージェントが食事を注文する未来」を描く一方、DoorDashではAIエージェントを実際に利用するユーザーがほとんどいないことが明らかになった。デモと日常利用の間に横たわる大きな溝が浮き彫りになっている。
レビュー 10/31 03:35
Gemini 3.1 Proが90.36点で首位:2026-10-31 YZ Index Smoke速報データブリーフィング
2026年10月31日のYZ Index Smoke速測では14モデルを対象に評価が行われ、Gemini 3.1 Proが90.36点で当日首位を獲得した。本速報はコード実行と資料制約の2次元のみをカバーする1日10問の小規模テストであり、
ニュース 10/31 02:26 ARS
AIが「幽霊学生」を生成し数億円規模の学生ローンを詐取——米司法省が取り締まりを強化
米司法省は、AIを用いて架空の学生IDを大量生成し、連邦学生支援制度から不正に資金を騙し取る「幽霊学生」詐欺への取り締まりを強化している。この手口はAIによって低コスト・大規模化しており、審査体系や制度設計の根本的な脆弱性を露わにしている。
ニュース 10/31 02:25 TC
Googleが初の宇宙データセンター衛星を稼働、詩まで詠む
Googleが軌道上に展開した初のデータセンター衛星が正式に稼働を開始した。この衛星はTPU(テンソル処理ユニット)を搭載し、Google DeepMindのGemma 4モデルを実際の宇宙環境で動作させており、押韻の整った「宇宙川柳」まで
ニュース 10/31 02:24 ARS
AIが冷データストレージ需要を爆発させる——富士フイルム、磁気テープ生産能力を5倍に拡大
富士フイルムがデータ用磁気テープの生産能力を5倍に拡大すると発表した。AI開発によるアーカイブストレージ需要の急増に対応するためであり、低コスト・オフラインセキュリティ・長寿命というテープの特性がAI時代に再び注目を集めている。
ニュース 10/31 02:23 TC
ZestがAIレストランコンシェルジュを発表:SMSで投票・予約が完結
スタートアップのZestは、グループでの食事場所選びをAIエージェントで解決するサービスを発表した。ユーザーはアプリ不要でSMSを送るだけで、AIがレストランの検索・投票・予約を一括代行する。
ニュース 10/31 00:23 TC
Theranos内部告発者が警告:AI熱狂は「欺瞞の絶好の機会」
Theranosの血液検査詐欺を暴いた内部告発者Tyler Shultzが、現在のAIブームがTheranos台頭時と不安なほど似通っていると警鐘を鳴らした。AI企業による誇大な能力の誇示と規制の空白が、欺瞞の温床となりうると指摘している。
ニュース 10/30 22:24 TC
気まずい会話よ、さらば:TechCrunchの創業者サミットが精密な人脈マッチングを実現
TechCrunchは2026年の創業者サミットにBraindateというツールを導入し、参加者が事前に話したいテーマを投稿して相手とマッチングする仕組みで、名刺交換に代わる実質的な対話の場を提供する。
ニュース 10/30 21:25 MIT
GLP-1肥満治療薬の懸念:摂食障害、スマートシティ、永続性化学物質
MIT Technology Reviewの日刊ニュースレター「The Download」が、GLP-1肥満治療薬・スマートシティ・PFAS(永続性化学物質)という一見無関係な三つのテーマを取り上げ、技術革新が加速するほど統治の枠組みが不可
ニュース 10/30 21:25 TC
自動車のように製造するAIデータセンター、あるスタートアップが挑戦
スタートアップのRunwareは、AIデータセンターを標準化モジュールに分解し、工場の組み立てラインで量産するという構想を推進している。この手法が従来の建設方式を変革できるかは、実際の大規模納品能力にかかっている。