赢政 AI 評測 — AI モデル評価・ニュース・研究
総合トップ5
完全ランキング →
#1
GPT-6 Sol 80.4
▼1.1
·
#2
Grok 4 79.5
▼6.9
·
#3
Claude Opus 4.7 79.2
▼2.1
·
#4
GPT-o3 78.4
▲0.8
·
#5
GPT-6.1 Sol 78.2
▼5.1
·
#6
Claude Sonnet 4.6 77.4
▼5.3
·
#7
GPT-5.5 77.2
▼3
·
#8
GPT-6 Luna 77
▼6.9
·
#9
GPT-6 Astra 76.9
▼3.7
·
#10
DeepSeek V4 Pro 74.6
▼2.5
·
#11
豆包 Pro 73.4
▼8.6
·
#12
Gemini 3.1 Pro 71.8
▼2.2
·
#13
Gemini 2.5 Pro 67.2
▼2.6
·
#14
GLM-4.6 38.2
▼1.1
·
▲ Claude Opus 4.7 +6.3 · ▼ GLM-4.6 -35.8
·
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GPT-6 Sol 80.4
▼1.1
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Grok 4 79.5
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Claude Opus 4.7 79.2
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GPT-o3 78.4
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GPT-6.1 Sol 78.2
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Claude Sonnet 4.6 77.4
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GPT-5.5 77.2
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GPT-6 Luna 77
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GPT-6 Astra 76.9
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DeepSeek V4 Pro 74.6
▼2.5
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豆包 Pro 73.4
▼8.6
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Gemini 3.1 Pro 71.8
▼2.2
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Gemini 2.5 Pro 67.2
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GLM-4.6 38.2
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▲ Claude Opus 4.7 +6.3 · ▼ GLM-4.6 -35.8
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最新ニュース
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AIがスクリーンの外へと飛び出し、ピンや耳元のイヤホン、手首のセンサーへと姿を変える中、2026年のAIウェアラブル市場の主要プレイヤーと課題を整理する。
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アマゾンCEOのアンディ・ジャシー氏は、AWSの2026年クラウドコンピューティング容量がすでに完売し、2027年・2028年分も大部分が事前予約済みであることを明らかにした。今年の設備投資は過去最高の約2200億ドルに達するが、それでも旺
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AIの墓場：頓挫したプロジェクトとスタートアップたち
生成AIブームの陰で、多くのプロジェクトやスタートアップが静かに幕を閉じている。TechCrunchがまとめた「AI墓場」リストをもとに、失敗事例から業界の真実を読み解く。
Qwen3 MaxがSmokeテストで5次元すべてデータ欠損：API障害によりデータ取得不能、今回のランキングから除外
Qwen3 MaxはAPI障害／タイムアウトを原因として、本日のSmokeテストにおける実行・根拠・判断・整合性・コミュニケーションの5次元すべてでデータが欠損し、今回のメインランキングへの参加が見送られた。自動リラン機能はすでに起動済みで
Grok 4が96.65点で首位：2025-10-25 YZ Index Smoke速報データブリーフィング
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PHPの脆弱性危機：AIが古いバグを新たな武器に変える
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ゴールドマン・サックスのCEOデビッド・ソロモンは5億ドルのAI支援計画を発表する一方、「ほとんどの業務に最先端モデルは必要ない」と明言した。この発言は、Anthropic、Google、Meta、OpenAIの4社が同席する場でなされたも
レビュー
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Grok 4が96.65点で首位：2025-10-25 YZ Index Smoke速報データブリーフィング
2025年10月25日のYZ Index Smoke速測では14モデルを対象に評価を実施し、Grok 4が96.65点で当日首位を獲得した。Smokeは1日10問の速測であり、短期シグナルの観察に適している。
Claude Sonnet 4.6が89.8点で首位：2026年10月24日 YZ Index Smoke速報データブリーフィング
2026年10月24日のYZ Index Smoke速測では13モデルを対象に評価が行われ、Claude Sonnet 4.6が89.8点で当日首位を獲得した。Smokeは毎日10問の速測であり、短期シグナルの観察に適しており、週次Full
WDCD コンプライアンス
#1
GPT-6 Luna
100
#2
GLM-4.6
98.2
#3
DeepSeek V4 Pro
97.3
#4
GPT-6 Sol
95.7
#5
GPT-6.1 Sol
94.4
#6
GPT-6 Astra
94.2
#7
Grok 4
93.8
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Research Lab
WDCD Run #390：15モデルの平均指示劣化率が-60%を記録、GPT-6 Lunaが満点でトップ
Winzhengが実施したWDCD（動的文脈劣化）ベンチマークのRun #390では、15モデルを対象に多ターン対話における指示遵守の劣化を測定した結果、ラウンド1からラウンド3にかけて平均-60%の
4大モデル翻訳対決：第43週品質評価、gpt-o3が8.7点でトップ
今週402件の翻訳タスクを4つのモデルで処理し、そのうち3件を複数モデルによるブラインド評価で比較した結果、gpt-o3が平均8.7点で最高評価を獲得した。
WDCD ラン #384：Grok 4が92点でトップ、平均命令遵守減衰率は-6.4%
Winzheng動的コンテキスト減衰（WDCD）ベンチマークのラン#384において、15モデルを対象にした評価でGrok 4が92点を獲得しトップに立ち、全体の平均命令遵守減衰率は-6.4%を記録した