赢政 AI 評測 — AI モデル評価・ニュース・研究
総合トップ5
完全ランキング →
#1
GPT-6.1 Sol 81.8
▲3.6
·
#2
Claude Opus 4.7 79.8
▲0.6
·
#3
豆包 Pro 76.5
▲3.1
·
#4
GPT-6 Luna 76.3
▼0.7
·
#5
GPT-6 Astra 75.2
▼1.7
·
#6
GPT-6 Sol 74.2
▼6.2
·
#7
Claude Sonnet 4.6 72.2
▼5.2
·
#8
GPT-5.5 71.3
▼5.9
·
#9
GPT-o3 68.1
▼10.3
·
#10
Grok 4 65.8
▼13.7
·
#11
DeepSeek V4 Pro 65
▼9.6
·
#12
Gemini 3.1 Pro 60.1
▼11.7
·
#13
Gemini 2.5 Pro 57.1
▼10.1
·
#14
GLM-4.6 48.7
▲10.6
·
▲ Claude Opus 4.7 +6.3 · ▼ GLM-4.6 -35.8
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GPT-6.1 Sol 81.8
▲3.6
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Claude Opus 4.7 79.8
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#3
豆包 Pro 76.5
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GPT-6 Luna 76.3
▼0.7
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#5
GPT-6 Astra 75.2
▼1.7
·
#6
GPT-6 Sol 74.2
▼6.2
·
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Claude Sonnet 4.6 72.2
▼5.2
·
#8
GPT-5.5 71.3
▼5.9
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#9
GPT-o3 68.1
▼10.3
·
#10
Grok 4 65.8
▼13.7
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#11
DeepSeek V4 Pro 65
▼9.6
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#12
Gemini 3.1 Pro 60.1
▼11.7
·
#13
Gemini 2.5 Pro 57.1
▼10.1
·
#14
GLM-4.6 48.7
▲10.6
·
▲ Claude Opus 4.7 +6.3 · ▼ GLM-4.6 -35.8
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Kimi K3.1 Pro、オープンソース重みを公開予定——訓練段階での攻撃的サイバー能力の意図的削減が論争を呼ぶ
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5大モデル翻訳対決：第44週品質評価、deepseek-v4-proが8.7点でトップ
今週400件の翻訳タスクを5つのモデルが担当し、抽出した3件についてマルチモデルのブラインド評価を実施。総合最優秀はdeepseek-v4-pro（平均スコア8.7/10）。
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CerebrasはKimi K3モデルを事例に、59枚のWSE-3Tウェーハ上に約3兆パラメータモデルを分散展開し、毎秒1,000〜2,000トークン超の推論速度を実現する技術詳細を公式ブログで公開した。パイプライン実行アーキテクチャにより
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レビュー
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WDCD コンプライアンス
#1
GPT-6 Luna
100
#2
GLM-4.6
98.2
#3
DeepSeek V4 Pro
97.3
#4
GPT-6 Sol
95.7
#5
GPT-6.1 Sol
94.4
#6
GPT-6 Astra
94.2
#7
Grok 4
93.8
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Research Lab
5大モデル翻訳対決：第44週品質評価、deepseek-v4-proが8.7点でトップ
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