今週は 2425 件の翻訳タスクを 3 個のモデルが完了しました。3 件をサンプリングしてマルチモデル盲評比較を実施し、総合最優秀は：passthrough（平均点 9/10）。
今週の翻訳統計
| モデル | 言語 | 翻訳量 | 平均所要時間 | 平均品質スコア |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | en | 34 | 11.9s | 未評価 |
| claude-sonnet-4.6 | ja | 147 | 38s | 未評価 |
| native-english | en | 1 | - | 未評価 |
| deepseek-v4-flash | zh | 1 | 15.3s | 未評価 |
| passthrough | en | 2242 | 0s | 未評価 |
サンプリング比較評価
評価1：WordPress.comに新AIアシスタント追加：テキスト編集、スタイル調整、画像生成まで一通り対応
| モデル | 正確性 | 流暢性 | 用語 | 可読性 | 総合点 |
|---|---|---|---|---|---|
| passthrough | 9 | 9 | 9 | 8 | 9 |
| deepseek-v4-pro | 6 | 7 | 7 | 7 | 6 |
| gpt-o3 | 6 | 8 | 7 | 8 | 7 |
passthrough
✓ 原文の核心内容を忠実に再現。例えば「make this section feel more modern or spacious」は自然言語の指示機能に直接対応しており、余計な追加はない。
✗ 末尾でテキストが切断されている。例えばblock themesリンク部分が不完全で、可読性に影響する。
deepseek-v4-pro
✓ 構造化されたリストが明確で、例えば小見出し「Analysis of the AI Assistant's Powerful Features」で機能説明を整理している。
✗ 原文にない内容を大量に追加。例えば冒頭の「In the field of content creation, the rapid advancement of AI technology is quietly changing how creators work」は過度な意訳と追加である。
gpt-o3
✓ 段落の繋がりが流暢で、例えばリスト項目に太字の小見出しを使って機能モジュールを区別しており、論理が明確。
✗ 同様に原文にない導入段落を追加しており、例えば「In the field of content creation...」は原文タイトルのニュース告知的性質から逸脱している。
結論：バージョンAが総合的に最も優れており、正確性と忠実度が最も高い。他の2バージョンはいずれも明らかな追加と原文からの逸脱の問題がある。
評価2：GoogleがChromeにAIスキルを追加、ワークフローの簡単保存を実現
| モデル | 正確性 | 流暢性 | 用語 | 可読性 | 総合点 |
|---|---|---|---|---|---|
| passthrough | 9 | 9 | 9 | 8 | 9 |
| deepseek-v4-pro | 6 | 7 | 7 | 8 | 7 |
| gpt-o3 | 6 | 8 | 7 | 8 | 7 |
passthrough
✓ 用語の使用が自然かつ正確。例えば「Gemini AI into Chrome」は専門製品名に直接対応しており、追加の説明は不要
✗ 本文末尾が明らかに切断されている。例えば「For instance, Google suggests that if a user often asks Gemini to suggest vegan substitutions when looking at recipe websites, the」となっており内容が不完全
deepseek-v4-pro
✓ 「Highlights of the "Skills" Feature」などの小見出しを追加し、段落の階層がより明確
✗ 原文にない引用内容を追加。例えば「The launch of this feature marks another important milestone in the deep integration of AI and browsers.」— Technology Analyst は過度な追加である
gpt-o3
✓ 言葉遣いがやや流暢で、例えば「This feature is especially practical for users who frequently use AI for data processing or information retrieval」の表現が自然
✗ 同様に原文にない引用段落を追加。例えば「The launch of this feature marks another important milestone in the deep integration of AI and browsers.」— Technology analyst は原文から逸脱している
結論：バージョンAが総合的に最も原文に忠実かつ言葉遣いが自然で、BとCはいずれも明らかな追加内容の問題がある。Aを優先採用することを推奨。
評価3：MetaがAMD株10%を保有か：6ギガワットのチップ大型契約がAI野心を後押し
| モデル | 正確性 | 流暢性 | 用語 | 可読性 | 総合点 |
|---|---|---|---|---|---|
| passthrough | 9 | 9 | 9 | 8 | 9 |
| deepseek-v4-pro | 6 | 8 | 7 | 7 | 7 |
| gpt-o3 | 6 | 8 | 7 | 7 | 7 |
passthrough
✓ 原文ニュースの事実を正確かつ忠実に再現。例えば「AMD's chief executive Lisa Su said that "each gigawatt of compute is worth double-digit billions"」は原意に直接対応し、追加なし
✗ 末尾の文「The terms of the warrant a」が明らかに切断され、完全性に影響
deepseek-v4-pro
✓ 「Deal Details: 6-Gigawatt Chip Supply and Equity Exchange」などの小見出しを構造的に追加し、論理階層が比較的明確
✗ 原文にない説明を過度に追加。例えば「performance approaching NVIDIA's H100 and Blackwell series」は過度な意訳である
gpt-o3
✓ 小見出し「Deal Details Emerge」により段落の繋がりがより自然
✗ 同様に「performance approaching NVIDIA's H100 and Blackwell series」など原文にない内容を追加しており、忠実性原則から逸脱
結論：バージョンAが総合的に最優秀で、正確性と流暢性が最も高く、基準翻訳として適している。BとCは可読性がやや高いものの、明らかな過度の追加内容が存在し、厳密な翻訳としては推奨されない
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