2026年9月29日、OpenAIはサンフランシスコで開催したDevDay開発者カンファレンスにおいて、Agents APIの公開テスト開始を発表するとともに、同一の発表会でComputer Use機能のAPI提供、Decisions API、Ultrafastスピード枠、AWS Bedrock マネージド統合を相次いでリリースした。これはOpenAIがエージェントインフラ層においてこれまでで最も密度の高い発表であり、AIエージェントがテキスト生成の補助から自律的なタスク実行へと転換する明確なシグナルでもある。
Agents APIは申請・順番待ち不要で全開発者に公開されている。その基盤はCodexおよびChatGPT Workを駆動する同一のオープンソースハーネスであり、OpenAIがホスティング・メンテナンスを担う。Computer Use機能の追加により、エージェントはOpenAIのホスト型ブラウザを通じて任意のソフトウェア界面をクリック・入力・操作できるようになった。課金はトークン、ツール呼び出し、コンテナ使用量で計算され、Computer Use自体に追加料金は発生しない。UltrafastスピードはAPIのトークン生成速度を最大6倍、Codexでは最大8倍の毎秒300トークンまで向上させるが、その代償として標準枠の6倍の価格となる。GPT-6 Astraを例にとると、出力トークンの価格は100万トークンあたり300ドルとなる。
4つのコンセプトから1回のAPI呼び出しへ
Agents APIの技術設計は4つのコアコンセプトを中心に構成されている。Agent（モデル、指示、ツール、MCPサーバーの設定セット）、Environment（エージェントがファイルへのアクセス、スキルのロード、コマンドの実行を行うサンドボックス）、Session（タスクを受け取り継続的に入力に応答できる、持続稼働するエージェントインスタンス）、Events and Items（エージェントへの入力とエージェントが生成する出力）の4つだ。開発者は単一のAPI呼び出しで、3つのサブエージェントを並行してディスパッチし、外部MCPサーバーを呼び出し、結果を指定された作業ディレクトリに書き込むイベント調査エージェントを作成できる。その設定全体が30行未満のJavaScriptコードで完結する。
Agents APIは3種類のサンドボックスモードをサポートする。OpenAIホスト型サンドボックス（CodexおよびChatGPTと同一の隔離インフラ）、セルフホストモード（自社環境でcodex exec-serverを実行し、WebSocket経由で外部に登録する方式で、すべての接続はアウトバウンド方向）、そしてパートナーサンドボックス（Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercelの9社を含む）の3つだ。企業はデータが自社インフラの外に出ない運用方式を選択できるが、現時点ではAgents APIのデータ処理は米国内に限定されており、ゼロデータリテンション契約には対応していない。
この制限はコンプライアンスの観点から重要な意味を持つ。EUのGDPR規制下にある企業や、金融・医療機関などデータのローカライゼーション要件が厳しい組織にとって、データの米国内処理という条件は直接的な調達障壁となり、AWS Bedrock統合の価値もその分制約される。
Decisions API：見過ごされがちな速度の差
同日発表されたDecisions APIは、分類・ルーティング・単一ステップの意思決定シナリオを対象としており、GPT-6 Lunaによる1回の意思決定のレイテンシは約150ミリ秒であるのに対し、通常のAPI経由でGPT-6 Lunaを呼び出した場合のレイテンシは約1.6秒となる。現時点でDecisions APIは限定プレビュー段階にあり、全量公開には至っていない。
エージェントのオーケストレーションシナリオにおいて150ミリ秒が意味するのは、複数ステップのスケジューリングを伴うエージェントフローで各ルーティング決定に1秒以上待つ必要があれば、複雑なシナリオではタスクチェーン全体のレイテンシが急速に積み重なるという現実だ。Decisions APIはこの種の決定を100ミリ秒台に圧縮することで、理論上は同じ時間ウィンドウ内でエージェントがより多くのループ反復を完了できるようになる。リアルタイムカスタマーサービス、動的フォーム入力、マルチシステムワークフローのオーケストレーションなど、高頻度の意思決定が求められる企業シナリオにおいて、この数値はComputer Useよりも直接的なエンジニアリング上の価値を持つ。
Ultrafast：速度プレミアムの価値はいくらか
Ultrafastは今回の発表の中で最も価格面で議論を呼ぶ部分だ。100万出力トークンあたり300ドルという価格はGPT-6.1 Solの出力価格の30倍に相当する。OpenAIはこれを速度が最優先される場面向けのプレミアム枠として位置づけており、EnterpriseプランおよびPro 500サブスクリプションで利用可能だ。
トークン生成速度が6倍や8倍に向上しても、それはタスク完了時間が6〜8倍短縮されることを意味しない。エージェントは実行プロセスの大部分の時間をツール呼び出し、コード実行、ファイルの読み書き、ネットワークリクエストに費やしており、これらの工程はトークン生成速度の影響を受けない。実際のシナリオにおける高速化効果はタスク構造に大きく依存する。ボトルネックがモデルの推論ではなくツールの待機にある場合、Ultrafastのプレミアム価格に見合う効果を得ることは難しい。開発者にとっては、Ultrafastに課金する前にTraceツールを使って実際のタスクにおけるトークン生成時間の割合を測定することが、合理的な判断への道筋となる。
GPT-6.1 Solはコストパフォーマンスがより明確な選択肢を提供する。入力価格は100万トークンあたり2ドル、出力は100万あたり10ドル、キャッシュ入力は100万あたり0.10ドルまで下がり、性能はGPT-6 Astraに近いが価格は4分の1以下だ。大多数の企業エージェントワークロードにおいて、Solのコスト構造はAstra Ultrafastの組み合わせよりも持続可能性が高い。
AWS統合：企業ロックインか、エコシステムの開放か
AWS Bedrock Managed Agentsとのネイティブ統合により、すでにAWSエコシステム内で事業を展開している企業は、OpenAIプラットフォームに別途環境を構築することなく、Bedrock経由で直接OpenAIエージェントをスケジューリングできるようになった。エージェントの計算処理はOpenAIのホスト型サンドボックス、企業自社インフラ、あるいは9つのパートナーサンドボックスのいずれかで実行でき、AWSリソースにエージェントが直接アクセスすることも可能だ。
今回は同時に、Figma、Adobe、Salesforce、ServiceNowを含む32社の初期パートナーから成るMarketplaceも発表された。Computer Useとこのパートナーリストを組み合わせることで、エージェントはFigmaやSalesforceが専用APIを公開するのを待つことなく、インターフェースを直接操作してタスクを完了できる。これは内部システムが旧式でモダンなAPIインターフェースを持たない企業にとって特に重要な意味を持つ。
既存機能との比較
Computer UseはOpenAIが独自に切り開いた方向性ではない。Anthropicは2024年末にComputer Use機能をClaude 3.5 Sonnetに統合し、開発者向けAPIとして公開していた。今回OpenAIは同種の機能をAgents APIの統一フレームワークに組み込み、Computer Use自体に追加料金を設けないかたちとした。両者のコンテナおよびツール呼び出しの課金構造が異なるため、総コストを直接比較するには具体的なワークロードが必要となる。
Computer Useは今年4月にmacOS上のCodexおよびChatGPTにすでに搭載され、5月にはWindows 11にも拡張されていた。DevDayで発表されたのは、この機能をサードパーティ開発者に公開するAPIインターフェースであり、機能そのものが初めて登場したわけではない。
戦略的判断：次のシグナルをどこに見るか
以下は分析に基づく判断であり、既成事実ではない。
今回のDevDayの発表群は、OpenAIが企業市場において明確な賭けに出ていることを示している。それはエージェントインフラをモデル単体ではなくプラットフォームとして構築するという方向性だ。Agents APIの4コンセプトアーキテクチャ、9社のサンドボックスパートナー、32社のMarketplaceメンバー、AWS Bedrockのネイティブ統合——これらを組み合わせると、その構築ロジックは単純なAPI製品の発表よりも、AWS Lambdaエコシステムの構築に近い。
この賭けが実を結ぶかどうかを判断する最も重要なシグナルは3つある。第一に、データの米国内処理およびゼロデータリテンション非対応という制限が今後数四半期で解除されるかどうか——これはヨーロッパやアジアの大手企業が参入できるかどうかを直接左右する。第二に、Decisions APIが限定プレビュー期間終了後にどのような価格で提供されるか——価格が妥当であれば、エージェントオーケストレーションのコストへの影響はUltrafastよりも実質的なものとなりうる。第三に、セルフホストサンドボックスの安定性と運用コスト——企業が自社インフラ上でcodex exec-serverを稼働させることを選んだ際に、OpenAIがそのパスをどこまで深くサポートするかが、企業内製のエージェントスケジューリング層を真に代替できるかの鍵を握る。
Ultrafastの高いプレミアム価格は、レイテンシに極めて敏感な一部のシナリオ向けのニッチ製品という性格が強く、企業規模での展開における主流の選択肢とはなりにくい。企業のエージェントコスト曲線に真に影響を与えるのは、SolのプライシングとAgents APIのホスト型サンドボックスの組み合わせだ。大多数の企業エージェントワークロードは最終的にAstra UltrafastではなくSolで動作し、かつ自己運用コストを省くためにOpenAIのホスト型サンドボックスを選択することになるだろう。この組み合わせが6ヶ月以内に十分な規模効果を生み出せるかどうかが、今回のDevDayが企業AIの真の転換点を構成するかどうかを判断するための核心的な指標となる。
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