2026年10月22日、OpenAIはDecisions APIを一般提供（GA）状態に移行し、10月6日から実施していたパブリックベータ期間を終了した。このAPIはテキストを生成せず、「はい」または「いいえ」、選択肢、スコアといった答えのみを返す。公式開発者ドキュメントによれば、応答速度は標準Responses APIの約10倍で、料金は入力トークン100万件あたり0.10ドル、出力トークンへの課金はない。
生成しない、判定するだけ——アーキテクチャ上の選択がもたらす意味
Decisions APIの核心的な仕組みは、テキスト生成フェーズをバイパスする点にある。従来の言語モデルAPIの呼び出しフローは、入力の受信・モデル推論の起動・トークン列の生成・テキストの返却という手順を踏む。Decisions APIは最後のステップをスキップし、確率値・列挙型の選択肢・加重スコアを回答として返す。
この設計はレイテンシの改善に直結している。複数の早期導入ユーザーの実測データによると、Boxはルーティング選択速度が約5倍向上したと報告し、Datalogのp95レイテンシは40倍低下、Sierraのp95レイテンシは280ミリ秒以内に収まり、Speakの次アクション応答時間は1.4秒から0.13秒へと90%短縮された。
OpenAIはこのAPIのために軽量な判定専用モデルを個別にトレーニングしてはいない。基盤は引き続きGPT-6 Lunaであり、出力生成フェーズをスキップすることで速度向上を実現している。このエンジニアリング上の選択により、Decisions APIの精度上限はGPT-6 Lunaと同一となる一方、開発者はテキスト生成に伴う計算コストを負担せずに済む。
料金体系——「入力のみ課金」が重要な理由
GPT-6 Lunaの標準料金は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルである。分類やルーティングのシナリオでは、入力が出力よりもはるかに長くなるのが一般的だ。従来のAPIでは依然として出力トークンへの課金が発生するが、Decisions APIは出力を数値として構造化するため課金対象外となる。答えが極めて短い分類系ワークロードにおける実質コストは、標準的なLuna呼び出しの約5分の1となる。
キャッシュ済み入力トークンの料金は100万件あたり0.01ドル、すなわち通常の入力価格の10分の1に設定されている。また、1リクエストあたり最大400問をサポートし、パブリックベータ期間中の上限200問から倍増している。
3種類の回答タイプ——過小評価されている設計上の決断
公式ドキュメントでは3種類の質問タイプが定義されている。predicateは条件が成立するかどうかを判定するために0から1の確率値を返し、choiceはコンテンツ分類やリクエストルーティングに使用するため事前定義された列挙から1項目を返し、scoreは品質評価や重要度の順位付けのために加重平均によるグレードスコアを返す。
この3分類をAPIレベルで標準化したことにより、開発者はプロンプトエンジニアリングでモデルに一語だけ答えさせてテキストを解析するという手間が不要になる。Decisions APIはその処理をインターフェース設計の中に取り込んでいる。3種類の回答タイプは、リスク閾値のトリガー・ワークフローの分岐・優先度の並び替えといったビジネスロジックに対応しており、マルチステップAIエージェントの内部意思決定ノードにも適合する。
3週間でベータからGAへ——そのペースが示すシグナル
OpenAIのリリーススケジュールは、9月29日のDevDayでのデモ発表、10月6日のパブリックベータ開始、10月22日の一般提供開始という流れをたどった。パブリックベータ期間中には、GPT-Liveのネイティブ統合、Private Link、米欧亜3地域でのデータレジデンシー、組織レベルの使用量レポート、会話履歴サポートが追加された。これらの機能はいずれもエンタープライズ向け展開を念頭に置いたものだ。
GAへの迅速な移行の背景には、エンタープライズ市場における競争圧力がある。AWS BedrockおよびGoogle Vertex AIの同種インターフェースが、高頻度・低コストのAI意思決定ユーザーの獲得を競っている。Decisions APIのHIPAAコンプライアンス認定とZero Data Retentionオプションは、医療・金融業界を対象としたものだ。
GPT-Live統合——音声シナリオの静かな再構築
GPT-LiveはDecisionsを直接呼び出すことも、入出力の音声文字起こしが届いたタイミングで判定を起動することもできる。これにより、リアルタイムの文字起こしフラグメントに基づいてミリ秒単位でのトリアージが可能となり、カスタマーサポートの自動化やリアルタイムアシスト機能の応答体験に影響を与える。
独立した評価——これはツールであり、ブレークスルーではない
Decisions APIはインターフェース設計上のエンジニアリング最適化であり、モデル能力のブレークスルーではない。GPT-6 Lunaの推論上限は変わっていない。細粒度のセマンティック理解や複雑な推論チェーンを必要とするタスクに対しては、インターフェース層の最適化が自動的に結果を向上させるわけではない。開発者は引き続き質問の文言と評価基準を設計する必要がある。
高頻度の分類・ルーティング・モデレーションのシナリオに対しては、このAPIは同じ入力でより低コスト・より短いレイテンシ・より予測可能な出力フォーマットを実現する経路を提供する。Datalogのp95レイテンシ40倍改善とSpeakの応答時間90%短縮は、実際の本番システムから得られた数値だ。
これはOpenAIが、言語生成能力を提供するモデル企業から、AIアプリケーションインフラを提供するプラットフォーム企業への転換を進めていることを示している。Decisions API・Structured Outputs・GPT-Liveの組み合わせは、エージェントランタイムに必要な基盤コンポーネントを構成する。
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