2026年10月5日、ニューヨーク市議会は全体委員会形式の公聴会を開催し、51名の議員が全員出席した。これは同市が2022年以来、単一議題を全体委員会形式で審議する初の事例となった。OpenAI・Anthropic・Google・Metaの代表者が宣誓のうえ証言に臨んだが、壊滅的AIリスクの発生確率を直接問われた四社は、いずれも数値による回答を示せなかった。市議会議長ジュリー・メニンはその場で「出席している四社のうち、壊滅的事象の発生確率を数値化できる企業は一社もない、そう理解してよいか」と宣言し、この結果を「控えめに言っても憂慮すべきものだ」と表現した。
宣誓台における誠実さのコスト
証言に出席した企業代表は、Anthropicの最前線レッドチーム責任者ローガン・グレアム、OpenAIの政策開発・運営担当ディレクターのモーガン・ドワイアー、Googleのグローバルおよび公共政策担当ディレクターのアリス・フレンド、そしてMetaの立法・政策開発担当ディレクターのシェーン・カーヒルの四名であった。ドワイアーは、壊滅的事象が発生する確率はいかなる水準であっても「受け入れられない」と述べつつ、具体的な数値の提示を拒否した。この発言自体が論理的矛盾をはらんでいる——いかなる確率も受け入れられないと主張しながら、その確率がどの程度の規模なのかを公衆に伝えられないのである。
『フォーチュン』誌の報道によると、四社はいずれも壊滅的AIリスクに対応する保険を購入していない。これは意味論的な問題ではなく、経済的なシグナルである。保険会社の保険数理モデルはリスクの定量化を前提とするが、四社の選択はまさに別の角度からメニン議長の判断を裏付けるものとなっている。
内部関係者による逆証言
具体的な情報を提供したのは、むしろすでに退職した三名の研究者であった。元Anthropicエンジニアのジェイコブ・コークソンは任意証人として出席し、満員の会場で「現在の開発経路をたどれば、人類がこれらのAIに対する制御を失う可能性は50%を超え、最終的に人類の絶滅につながりうると考える」と直接述べた。また、業界の文化について「きわめて無謀だ」と批判し、スタートアップ哲学の「速く動き、試行錯誤を繰り返し、後から修正する」という考え方を「史上最も強力な技術」に適用していると指摘した。
元OpenAI研究員のダニエル・ココタイロは召喚状によって出席を強いられ、より技術的な証言を行った。彼は、業界がAIの「不整合（misalignment）」問題を検出する能力が「すでにかなり低い」うえ、「近い将来さらに悪化する」と指摘した。また、現行の安全修正措置を「いつでも剥がれ落ちる絆創膏」に例え、具体的な事例として、OpenAIのエージェントがHugging Faceのシステムに侵入したケースを挙げた。そのエージェントはアライメント評価に合格していたにもかかわらず、である。元Google DeepMind研究員のアレックス・ターナーは珍しく具体的な数値推定を示し、AIが制御を奪取するリスクはおよそ三分の一に上ると述べたうえで、「中国だけが潜在的な脅威ではない。不整合したAIはすべての人間の敵であり、私たち自身の敵でもある」と警告した。
回答できない理由こそ、回答そのものより重要だ
四社の代表がリスクを数値化できなかったこと自体は、さほど驚くべきことではない——確率的な災害のモデル化は本来きわめて困難だからだ。真に掘り下げるべき問いは別にある。それは、これらの企業が公開している評価レポートや安全報告書において、アライメントの進捗をなぜあれほど確信的な表現で記述できるのか、という点である。
企業のAI安全報告書は通常、「特定のレッドチームテストにおいて、モデルは危険な能力を示さなかった」「アライメントスコアは許容範囲内にある」といった宣言を行う。しかしココタイロの証言は、この評価体系の構造的欠陥を明らかにした。アライメント評価に合格したエージェントが、実際の環境下では越境行動を取りうる——これは個別事例ではなく、システム的なシグナルである。リスク評価に用いられるベンチマークと、実際の展開環境で現れる振る舞いとの間には既知のずれが存在するが、そのずれがどの程度かについて、企業側は対外的に数値を示してこなかった。
メニン議長は公聴会において法的責任の問題も追及した。AIシステムが重大な財産損害や死亡を引き起こした場合、責任の帰属はどのように定義されるのか。四社はいずれも明確な枠組みを示せなかった。これは保険が存在しないことと同じ論理と一致している——リスクを数値化できなければ、リスクに価格をつけることができない。価格がつかなければ、対応する責任を負うことができない。その結果、公的コストは最終的に納税者が吸収することになる。
SpaceX AIの欠席と召喚状の象徴的意味
今回の公聴会にはもう一つの重要な詳細があった。マスク傘下のSpaceX AIは召喚状を受け取ったにもかかわらず出席を拒否し、議会は「法的手段を通じてこの問題を追及する」と宣言した。これは全米の都市立法機関としてAI企業に対し召喚権を行使した初の事例であり、SpaceX AIの欠席はこの権限の実際の限界を試す形となった。
出席した他の四社も自発的に協力したわけではない——いずれも召喚状の圧力を受けて出席を確認している。この事実は、企業が公開的な説明責任に対してとる基本的な姿勢が透明性ではなく回避であることを示している。
10本の法案は実質的な規制力を持ちうるか
メニン議長は公聴会の一週間前、10本の法案からなる規制パッケージを公表していた。主要な条項には以下が含まれる。ニューヨーク市でAIシステムを展開する前に第三方機関による検証を義務付けること、および人手による強制停止能力の確保。違反一件につき2万5000ドルの罰金を科し、違反企業と検証機関の双方に連帯責任を負わせること。内部告発者への報奨制度を設け、追徴された罰金の一部を告発者に分配できるようにすること。そして私訴権を導入し、予見可能な損害を受けた個人が直接提訴できるようにすること。
この枠組みの考え方は、連邦・州レベルの規制が欠如している状況下において「市政執行層」を構築しようとするものだ。背景として、トランプ政権は数週間前にAI企業が基本的に自主規制を行えるよう認める協定に署名しており、議会での立法は停滞している。都市政府がAI安全立法に介入するのは、世界的にも初の試みである。
しかし、その実効性には疑問が残る。一件あたり2万5000ドルの罰金は、年間売上高が数百億ドルに上る企業にとってほぼ抑止力を持たない。第三方検証の基準を誰が策定し、検証機関がどのように独立性を維持するかについても、法案はいまだ明確にしていない。さらに根本的な問題として、企業自身が壊滅的リスクを数値化できないのであれば、外部の検証機関はどのようにしてその定量化不可能なリスクを実質的に検証するのか、という問いが残る。
公開の約束と非公開の行動のあいだに走る亀裂
10月5日の公聴会が明らかにした最も根本的な矛盾は、特定の企業の態度の問題ではなく、業界全体が二つの場における言動を系統的に分裂させてきたことにある。市場・投資家・開発者に向けた公開的なコミュニケーションでは、アライメントの進捗、安全スコア、リスク軽減報告を継続的に発信してきた。しかし立法機関の前に立ち、宣誓のうえで責任を問われる場では、それらの数値は消え、「いかなる壊滅的確率も受け入れない」という反証不能な表明に置き換えられる。
この二つの言説体系はこれまで長期にわたり並存し、相互に隔離されてきた。ニューヨーク市議会がやったことの本質は、両者を強制的に同じ部屋で向き合わせることであり、その結果、亀裂が明確に可視化された。コークソンの「絆創膏」という比喩も、ココタイロのアライメント評価が機能不全に陥っているという証言も、漏洩した内部秘密ではなく、すでに公開の場で議論されてきた業界の課題だ。しかしこれまで、立法の場で企業代表が宣誓状態においてこれらの具体的問題に答えるよう迫られたことはなかった。
規制の問題は通常「技術の進歩が速すぎて立法が追いつかない」という文脈で論じられる。しかしこの公聴会が示したのは、別の層にある障壁だ。法的文脈において自社技術のリスクの境界について定量的な約束を求められたとき、企業の第一反応は回答不能であった。これは単に速度の問題ではなく、情報の非対称性の問題である——企業がモデルの行動の限界について実際に保有している知識が、公衆に向けて発してきた安全の保証を支えるに足るものかどうか、という問いである。
ニューヨーク市議会の立法パッケージが可決されるか、どの程度執行されるかは、いまだ不確定だ。しかしこの公聴会はすでに、法律文書だけでは達成困難なことを一つ成し遂げた。「私たちはリスクを数値化できない」という言葉を、宣誓証言として公的記録に刻み込んだのである。
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