Kakao Mobility、レベル4自動運転の物理AIロードマップを発表

2026年世界IT展（World IT Show）がソウルのCOEXコンベンションセンターで開催される会議で、Kakao Mobilityの副社長で物理AI部門の責任者である金鎮圭（Kim Jin-kyu）が、同社のレベル4自動運転分野における技術ロードマップを詳細に説明しました。この計画はKakao Mobilityが物理AI戦略への転換を図る際の重要な構成要素であり、人工知能をデジタル世界から現実の物理空間へと拡張することを目的としています。

物理AI：自動運転の新しいパラダイム

金鎮圭は講演で、物理AIが生成型AIに続く次の技術の波であると指摘しました。単にテキストや画像を処理するデジタルAIとは異なり、物理AIは三次元の物理世界を理解し、対話する必要があり、それは認識、意思決定、制御能力に対してより高い要求を突きつけます。Kakao Mobilityは自動運転を物理AIの最も典型的な応用シーンの一つと見なし、そのレベル4自動運転技術は環境認識にとどまらず、パスプランニング、車両動力学制御、人間と機械のインタラクションなど全スタックの能力を統合します。

「レベル4自動運転は単なる技術のアップグレードにとどまらず、移動サービスのビジネスモデルを根本から変革するものです。我々はクラウドの頭脳から車両の実行までの完全な物理AIシステムを構築しています。」——金鎮圭、Kakao Mobility副社長

Kakao Mobilityの計画によれば、そのレベル4自動運転システムはモジュール化されたアーキテクチャを採用し、高精度認識モジュール、多モーダル意思決定モジュール、冗長実行モジュール、そしてクラウド運用プラットフォームを含みます。認識モジュールは、LiDAR、ミリ波レーダー、カメラ、超音波センサーを統合し、エンドツーエンドの深層学習アルゴリズムによって360度の環境認識を実現します。意思決定モジュールは強化学習と模倣学習に基づき、シミュレーション環境で数百万キロメートルの仮想テストを行った後、実際の道路に展開されます。

移動サービスから物流エコシステムへ

Kakao Mobilityの自動運転ロードマップは、乗客の移動に限らないものです。金鎮圭は、同社が物流配送、園区内シャトル、都市環境保全といったシーン向けの自動運転ソリューションを同時に開発していることを明かしました。この戦略は親会社であるKakaoグループのエコシステムの配置と密接に関連しています。Kakaoは韓国最大のモバイル決済プラットフォームKakaoPay、地図サービスKakaoMap、インスタントメッセンジャーKakaoTalkを所有しており、これらのリソースは自動運転サービスにユーザーアクセス、支払い、ナビゲーションなどの基盤施設を提供することができます。

商業化のスケジュールについて、Kakao Mobilityは2027年にレベル4自動運転技術の道路検証を完了し、2028年にソウルの特定地域で有料の自動運転タクシーサービスを開始する計画です。同社はまた、技術プラットフォームを公開し、自動車メーカー、部品サプライヤー、移動サービスプロバイダーと協力エコシステムを構築することを表明しました。完全に独立して車両を製造するのではありません。

業界背景：韓国の自動運転競争が加速

Kakao Mobilityのロードマップ発表は、韓国の自動運転業界の競争が白熱化している時期に行われました。現代自動車グループ傘下のMotional（安波福との合弁企業）は、ラスベガスでL4レベルの自動運転タクシーを運行しており、Naver Labsは高精度地図とロボット技術に注力しています。Kakao Mobilityは韓国最大の移動プラットフォーム（日次注文数が1000万を超える）として、大量の移動データと成熟したユーザーネットワークを持つことが強みですが、ハードウェア製造の経験が不足していることが弱点です。

アナリストは、Kakao Mobilityがこのタイミングでロードマップを発表したのは、競合他社への対応であり、また資本市場に対して技術力を示す意図があると考えています。2025年には、サウジアラビアの主権財産基金などから戦略的投資を受け、自動運転技術の研究開発に充てていました。今回のロードマップの発表は、新たな資金調達への道を開く可能性があります。

編者の見解：物理AIの実現への課題

Kakao Mobilityの物理AIロードマップは、韓国の技術企業が自動運転分野で抱く野心を示していますが、レベル4自動運転の商業化には多くの課題が残されています。まず、韓国ではL4レベルの自動運転に対する完全な法律の枠組みがまだ整備されておらず、事故の責任の所在や保険体制などの重要な問題が未解決のままです。次に、ソウルの複雑な道路環境（密集したバス専用レーン、狭い旧市街地の道路を含む）は、認識アルゴリズムの堅牢性に非常に高い要求を突きつけます。

さらに、Kakao Mobilityはコストを制御しつつ技術をスケールアップできることを証明する必要があります。現在、L4レベルの自動運転システム一式のハードウェアコストは依然として10万ドル以上であり、Kakao Mobilityのビジネスモデルは技術を既存の移動ネットワークに統合することに依存しています。これは、車両メーカーや保険会社との利益のバランスを見つける必要があることを意味します。

それにもかかわらず、Kakao Mobilityの物理AI戦略は依然として先見性があります。自動運転とロボット、物流などのシーンを結びつけることで、企業はより強靭な技術エコシステムを構築しようとしています。2028年の商業化目標が達成されれば、Kakao Mobilityは移動プラットフォームから物理AI企業へと成功裏に転換を果たした世界でも数少ない企業の一つとなるでしょう。

本文はAI Newsからの翻訳です。