Googleの検索新AI学習機能：オプトアウトの方法

Google検索は最近、物議を醸す更新を静かに導入した。ユーザーが検索サービスを利用する際にアップロードしたメディアファイル——たとえば逆画像検索に使用した写真、Googleレンズで撮影した画像など——が、デフォルトでGoogleのAIモデルの学習に使用されるために保存されるようになった。この変更は世界数十億人のユーザーのプライバシー権に直接影響を与えており、AIの学習データ収集におけるテクノロジー大手の境界線という問題を再び議論の中心に押し出している。

何が変わったのか？

WIREDの報道によると、Googleは2026年6月に「検索履歴」機能に大幅な調整を行った。以前は、検索履歴は主にユーザーが入力したテキストクエリやクリックしたリンクなどのテキスト情報を保存していた。しかし新バージョンでは、ユーザーがGoogle検索を通じてアップロードしたすべてのメディアコンテンツが自動的に記録されるようになった。これには、「画像で検索」機能でアップロードした画像、Googleレンズでスキャンしたバーコードやランドマークの写真、さらには検索バーにドラッグ＆ドロップやペーストしたスクリーンショットなどが含まれる。これらのデータは「検索履歴」ページの新しいカテゴリ「メディアインタラクション」に分類され、「AIの改善に使用する」スイッチがデフォルトでオンになっている。

Googleは公式説明において、この措置は「検索体験を向上させ、AIモデルをより良く学習させるため」——たとえば画像認識の精度向上や検索結果のパーソナライズ改善——を目的としていると述べている。しかしプライバシーの専門家は、ユーザーは自分の写真、メモ、さらには個人の肖像が商業AIシステムの学習に使用されることを多くの場合認識しておらず、これらのシステムが無期限に保持され将来の製品に利用される可能性があると指摘している。

オプトアウトの方法

データ学習への参加を望まないEUユーザーについては、GDPRの規定に基づき、Googleは更新の展開時に明確なオプトアウトのポップアップを提供した。しかしその他の地域（米国、中国など）では、ユーザーが手動でこの機能をオフにする必要がある。具体的な手順は以下のとおりだ。

1. Google検索アプリまたはウェブ版google.comを開き、右上のアバターまたはメニューボタンをタップして「検索履歴」ページに移動する。
2. ページ左上の「データとプライバシー」タブを探す（一部のデバイスでは「アクティビティの管理」と表示される場合がある）。
3. 「メディアインタラクション」または「AIの学習データ」に関連する設定を探し、そのスイッチをオフにする。
4. オプション：「既存のメディアインタラクションデータをすべて削除」をクリックし、これまでに記録されたアップロードコンテンツを完全に消去する。

注意すべき点として、このスイッチをオフにしても、Googleは他の経路（たとえばYouTubeの視聴履歴、Google Photosの写真タグなど）を通じてAI学習用のユーザーデータを収集する可能性がある。そのため、各製品の個別のプライバシー設定も別途確認する必要がある。

業界の背景と論争

ユーザーのインタラクションデータをAIの学習に活用する最初のテクノロジー企業はGoogleではない。Metaはユーザーの公開投稿をLlamaモデルの学習に使用したとしてクラスアクション訴訟を起こされた。OpenAIのChatGPTは、2025年にオフオプションが提供されるまで、デフォルトでユーザーの会話をモデルの改善に使用していた。しかし、Google検索の膨大なユーザーベースと「検索履歴」のデフォルト高有効化率により、今回の更新はより広範な影響をもたらしている。

注目すべきは、Googleが2025年に「Google WorkspaceやHealthなどの機密性の高い製品データはAI学習に使用しない」と約束していたことだ。しかし検索インタラクションにおけるメディアコンテンツは、明らかにその適用除外の範囲には含まれていない。批判者は、ユーザーがアップロードした画像には身分証明書、医療レポート、子どもの写真などの高度に機密性の高い情報が含まれている可能性があり、一旦学習データセットに組み込まれると、匿名化処理を行っても漏洩リスクが存在すると主張している。

編集後記：テクノロジー企業がプライバシーとAIの発展の間でバランスを取ろうとする試みは止まらない。ユーザーはオプトアウトを選択する際、「データ学習をオフにする」ことは多くの場合、最新のAI機能——たとえばよりスマートな画像検索の提案やリアルタイム翻訳の改善——を享受できなくなることを意味すると認識する必要がある。これはユーザーが自発的にプライバシーと引き換えに利便性を得るという典型的な場面だ。しかし規制当局は、より透明性の高いデフォルトの仕組みを推進すべきであり、たとえば「AIの学習に使用する」設定をデフォルトオンではなくアクティブなオプトイン方式にすることが求められる。EUの実践はそれが実現可能な道であることをすでに証明している。

本記事はWIREDより編集翻訳