2026年10月、ゴールドマン・サックスは内部指針を静かに更新した。AnthropicのClaude CodeとMicrosoftのGitHubは、エンジニアのみ利用可能とする——この指令は明確なアクセス境界を引いた。約1万2000人のエンジニアは引き続き利用できるが、その他の約3万5000人のトレーダー、銀行家、アナリストはアクセスを遮断された。ブルームバーグの報道によれば、この変更は社内で不満を引き起こしており、一部のトレーダーは強い不満を示しているという。
この情報が11月初旬にブルームバーグによって報じられると、たちまち注目を集めた。理由の一つは、タイミングの微妙さにある。制限が発効したのと同じ月の10月26日、AnthropicはIPO申請を提出しており、ゴールドマン・サックスはその上場の主幹事を務めているのだ。
「全社員がコーディング」から「エンジニア専用」へ――わずか3か月で
今年7月、ゴールドマン・サックスの最高情報責任者マルコ・アルジェンティ（Marco Argenti）は、社内の「バイブコーディング（vibe coding）」実験を公の場で称賛していた。彼はブルームバーグに対し、うまく機能している協働モデルを描写した。トレーダーや資産運用担当者がアイデアを持ち、AIツールで素早くプロトタイプを構築し、それをエンジニアに引き渡して本番レベルに仕上げるという流れだ。アルジェンティはこれを、問題に最も近い人物が先行して探索し、イテレーションサイクルを短縮するための有効な手段と位置づけていた。
この論理はラボ的な文脈では説得力がある。しかしそれは、ある構造的リスクを覆い隠していた。エンジニアリングのバックグラウンドを持たない数千人の従業員が、AIが生成しAIが実行するコードを、自分の業務用マシン上で動かしていた——そのマシンには、顧客の取引情報やポジションデータが保存されていた。
3か月後、ゴールドマン・サックスは実験の終了を選択した。広報担当のニック・カルセッラ（Nick Carcaterra）は声明の中で、「生産性とリスク管理」をはじめとする複数の要素を評価した結果、ツールを「長期的に最も適した人材の手に委ねる」ことにしたと述べた。この言葉の裏側には、それ以前にツールを使っていた人々は「最も適した」人材ではないと判断されたことが示されている。
遮断されたのはAIではなく、コードを自律実行する権限だ
今回の制限を理解する鍵は、AIの利用シナリオを二種類に区別することにある。ゴールドマン・サックスの社内AIアシスタント——OpenAI、Anthropic、Alphabetの複数モデルを統合した自社開発プロダクト——は依然として全社員に開放されている。AnthropicとのパートナーシップもAnthropicとの連携も中断されていない。以前、Anthropicのエンジニアがゴールドマンのオフィスに6か月間常駐し、取引決済や顧客オンボーディングプロセス向けのClaudeエージェント構築を支援した。これらのシステムはバックエンドで稼働し、エンジニアチームが管理している。
回収されたのは、Claude CodeやGitHubのようなコードを自律的に記述・実行できるサードパーティツール——つまり、非技術系人材の手における、AIエージェント（agentic AI）の直接実行権限だ。
ゴールドマン・サックスが「ストラッツ（Strats）」と呼ばれる特殊な職種を制限の対象外としたことが、一つの傍証となっている。Stratsはゴールドマン・サックス独自の職種で、トレーディング、クオンツリサーチ、ソフトウェアエンジニアリングの3領域にまたがる、いわば完全な技術的素養を持つ金融プロフェッショナルだ。彼らはツールへのアクセスを維持した一方、純粋なビジネス系のトレーダーや銀行家はアクセスを失った。この境界線は「AIに触れるか否か」ではなく、「AIが生成したコードの安全性を判断できる能力があるか否か」によって引かれたものだ。
香港での前例と、グローバルな締め付けの論理
ゴールドマン・サックスがClaudeに境界を設けるのは、今回が初めてではない。2026年4月、同社はすでに香港の銀行家向け社内AIプラットフォームからClaudeを削除していた。当時、フィナンシャル・タイムズはゴールドマンがAnthropicとの契約条項を厳格に解釈したと報道し、Anthropic側もClaudeが香港で公式サポートを受けたことはなかったと述べていた。ChatGPTとGeminiは現地で引き続き使用できた。2か月後には、JPモルガンも香港の承認リストからClaudeを外した。
香港での制限は契約条項と地域コンプライアンスに基づくものだったが、10月の新たな制限は職種に基づくものだ。二度の動きは同一の核心的命題を指し示している。金融機関の内部では、AIツールへのアクセス権が体系的に引き締められており、その都度、コンプライアンス、リスク、あるいはツールと職務の適合性という明確な理由が付されている。
このトレンドはゴールドマン・サックスに限った話ではない。Dealroomの報道によれば、JPモルガンもコストの低いモデルを日常業務タスクに対応させるよう従業員に促しており、顧客アカウントへのサードパーティAIエージェントのアクセスを全面的に遮断している。JPモルガンCEOのジェイミー・ダイモン（Jamie Dimon）は第3四半期の決算説明会で「野良エージェント（rogue agent）」リスクに明確に言及し、顧客が外部AIツールに権限を付与した場合、責任の所在が移転すると指摘した。シティグループ、バンク・オブ・アメリカ、ウェルズ・ファーゴも相次いで同様の措置を講じている。ウォール街は、外界の予想を上回るスピードで、オープンな実験から管理された展開へと移行しつつある。
IPOのタイミングが生み出す、厄介なナラティブ
ゴールドマン・サックスによるClaude Codeの制限は、ちょうどAnthropicがIPOに向けてラストスパートをかけるタイミングで起きた。この偶然の一致は、外部の解釈において最も緊張感をはらんだ視点を生み出している。ゴールドマン・サックスはAnthropicの主幹事として、理論上はこのAI企業の価値を最も力強く保証する立場にある。しかし現実には、同社は同時に、3万5000人の非エンジニア職員の端末からClaude Codeを撤去する決断を下した張本人でもある。
これは矛盾ではない。ゴールドマンの撤退が対象としたのは、特定の利用シナリオ——非技術系人材が実行可能なコードを持つAIエージェントを直接操作すること——であり、Anthropicの総合的な能力を否定するものではない。ゴールドマンは依然としてClaudeを深く活用している。バックエンドエージェント、エンジニア向けツール、そしてAnthropicとの数年にわたる技術協力がそれだ。撤退したのはアクセス権の境界線であって、技術への信頼そのものではない。
しかしこの区別は、市場のナラティブにとっては精緻すぎる。外部から見えるのはこういう構図だ。AnthropicのIPO主幹事であり深い協力関係にあるパートナーが、上場直前に自社トレーダーのパソコンからClaude Codeをアンインストールした——このシグナルが持つ象徴的な意味は、その実際的な意味をはるかに上回る。
企業によるAI導入の、リアルなスピード
ゴールドマン・サックスのケースは、AI業界のプロモーション的文脈では体系的に過小評価されてきたサイクルを明らかにしている。企業によるAIツールの採用は線形的な拡大ではなく、「オープンな実験→リスク評価→アクセス縮小→管理下での拡張」という波状のリズムを呈する。
ゴールドマンが全社員利用を許可してからエンジニア専用に制限するまで、わずか数か月しかかからなかった。トリガーとなったのはツールの誤動作ではなく、ツールが誤った境界上で動作していたことだ。非技術系人材が機密データ環境においてAI生成の未審査コードを実行する——これは予見可能なリスクだったが、「バイブコーディング」という楽観的なナラティブの中で、実験が終わるまで正式に価格付けが先送りされていた。
このパターンは金融業界で特に顕著だ。銀行の中核的制約は計算能力でも、モデルの能力でもない。データガバナンスとコードレビューチェーンの完全性だ。AIが生成し、非技術者が修正し、本番マシン上で直接実行されるコードは、どれほど小さなものであっても、潜在的なコンプライアンス上の抜け穴となる。ゴールドマンの決定は、この判断を制度的に表明したものだ。
より長いサイクルで見れば、今回の引き締めが終点とは限らない。ゴールドマンの「エンジニア先行」モデルは、7月に描写された「プロトタイプ→エンジニアリング」プロセスと論理的には整合している。技術的な判断力を持つ人材にまずツールを徹底的に使わせ、再現可能な安全フレームワークを構築した上で、管理された形でより広範なビジネス人材に開放するという流れだ。アルジェンティが描いたAI推進の波状モデル——開発者が先行し、他の人員が追随する——は、10月の制限令の後も、想定よりは慎重なペースながら、緩やかに進化し続けているのかもしれない。
しかし一点はすでに明らかだ。金融機関の内部において、AIコーディングツールの企業的な定着は、調達上の意思決定ではなく、コードガバナンスの問題だ。誰が審査されていないコードを実行する権限を持つのか、どのマシン上で、どのレベルのデータを扱うのか——これらの問いに対する答えが、AIサプライヤーのIPO評価額ではなく、AIエージェントが金融業界で実際に拡大するスピードを左右するのだ。
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