Block、40%の大規模人員削減でAIツールに全力投資

Block、40%の大規模人員削減でAI転換が鍵に

決済テクノロジー企業Block（旧Square）は最近、全世界で従業員総数の約40%を削減すると発表した。この動きは同社が人工知能（AI）分野への転換を加速していることを示している。Ars Technicaの報道によると、この人員削減はFinancial Timesの記者Peter WellsとAkila Quinioによって明らかにされ、2026年2月27日に発生した。同社CEOは強調した。

「ほとんどの企業は手遅れで、テクノロジーが雇用にどれほど深刻な影響を与えるかまだ理解していない。」

Blockは2009年に設立され、Twitter創業者のJack Dorseyによって創立された。モバイル決済ハードウェアSquareから始まり、その後Cash Appデジタルウォレットと金融サービスエコシステムに拡大した。同社の時価総額は一時1000億ドルを超えたが、近年はPayPal、Stripeなどの競合他社からの圧力とマクロ経済の下降圧力に直面している。2026年の人員削減規模は巨大で、推計では数千のポジションに影響し、主に管理、営業、一部のエンジニアリングチームなど非コア事業部門を対象としている。

AI戦略：決済からインテリジェントエコシステムへの全方位展開

BlockのAI野心は以前からあった。同社は2023年にAI駆動の詐欺検出システムを発表し、Cash Appに生成AIチャットボットを統合してユーザーの財務管理を支援した。2025年、Blockは10億ドルを投資してAIラボを設立し、決済予測、パーソナライズされた推奨、自動化カスタマーサービスに焦点を当てた。今回の人員削減は、リソースを再編成し、人材を従来の運営からAI研究開発に転換するためのものだ。

具体的には、Blockは新世代のAIツールの発表を計画している：
1. インテリジェント決済エンジン：機械学習を利用してトランザクションリスクをリアルタイムで分析し、詐欺損失を40%削減。
2. AI財務アドバイザー：ユーザー行動に基づいて投資提案を生成、RobinhoodのAIアップグレード版に類似。
3. 自動化運営プラットフォーム：一部の人力を置き換え、サプライチェーンと加盟店管理の完全自動化を実現。

この戦略は孤立した例ではない。テクノロジー史を振り返ると、IBMは2010年代にWatson AIを通じて数万人を削減し、クラウドサービスに転換した。GoogleのAlphabet親会社も2024年にAIの優先順位を最適化する際に10%の従業員を削減した。Blockの動きは、AIが補助ツールからコア生産力への飛躍を反映している。マッキンゼーのレポートによると、2030年までにAIは世界の既存の仕事の45%を置き換え、同時に新しい機会を創出する。

業界背景：AI波動下での雇用への衝撃

AIが雇用に与える影響はすでに共通認識となっている。OpenAIのGPTシリーズモデルとGoogleのGeminiなどの大規模言語モデルは、ホワイトカラーの仕事を再形成している。コーディング、ライティング、データ分析などの分野が最初に影響を受けている。Block CEOの警告は誇張ではない：2025年、MicrosoftはCopilot AIツールのため採用需要を減らした。Amazonの倉庫ロボット展開により、ブルーカラーの仕事が20%失われた。

中国では、アリババ、テンセントなどの巨大企業も同様にAIに投資を増やしている。百度Apollo無人運転とアリババ通義千問は、すでに内部プロセスを最適化し、間接的に人力を削減している。世界規模では、AI投資は2026年に5000億ドルに達すると予測されているが、雇用の純増は不確実だ。国際労働機関（ILO）は、発展途上国がより大きな影響を受け、低スキルの仕事が淘汰に直面すると予測している。

Blockの人員削減は倫理的な議論も引き起こした。従業員の権利擁護団体は同社を「AIで安価な労働力に置き換える」と非難し、支持者は未来に適応するための必然と考えている。Jack DorseyはXプラットフォームで発言した：

「AIは敵ではなく、人間の潜在能力を増幅するツールだ。我々は事前に配置しなければならない。」

編集者注：AI転換の両刃の剣

Blockの事例はテクノロジー企業のAI転換の縮図だ。一方では、AIは効率を向上させ、コストを削減し、イノベーションを推進する。他方では、雇用の分化を加速し、不平等を悪化させる。企業リーダーは技術と人文のバランスを取る必要があり、政府は再訓練プログラムを推進すべきだ。中国の経験は参考に値し、「デジタル職人」計画はすでに百万人のAI従事者を訓練している。

将来を展望すると、Blockが成功すれば、そのAIツールは決済業界の構造を再形成する可能性がある。しかし、実行が不十分であれば、ノキアの轍を踏む可能性もある。投資家は注目しており、同社の株価は人員削減のニュース後に一時5%下落したが、その後3%反発した。AI時代において、企業の「オールイン」は生存の法則となるかもしれないが、前提は持続可能性と人文的配慮だ。

（本文約1050字）

本文はArs Technicaより編集