OpenAI共同創業者カルパシー氏、Anthropicの事前学習チームに加入

2026年5月19日、TechCrunchが独占報道：OpenAI共同創業者で元Tesla AIディレクターのAndrej Karpathy（アンドレイ・カルパシー）氏が、Anthropicの事前学習チームに加入した。OpenAIとTeslaという二大AI巨頭の技術的頂点に同時に立ったこの中心人物が、今回選んだのはAnthropic——元OpenAI社員によって創設され、AI安全性を中核理念とする競合企業である。

OpenAIからTeslaへ、そして再びOpenAIへ：カルパシー氏の伝説的軌跡

カルパシー氏のキャリアはAI業界の典型的な模範といえる。スタンフォード大学で博士号を取得し、フェイフェイ・リー氏に師事、コンピュータビジョン分野で深い造詣を持つ。2015年、サム・アルトマン氏、イーロン・マスク氏らと共にOpenAIを共同創業し、コア研究者となった。2017年にTeslaに加わりAIディレクターに就任、Teslaの自動運転視覚システムを一手に構築し、純粋視覚路線の形成を推進した。2023年、Teslaで昇進後に退職し、短期間OpenAIに復帰。しかしわずか1年後の2024年2月にOpenAIを離れることを発表し、その後AI教育企業Eureka Labsを創業した。そして今回、再び大手企業に戻ったが、選んだのはOpenAIのライバルであるAnthropicであった。

カルパシー氏はソーシャルメディア上で次のように述べた：「Anthropicの事前学習チームに加わることをとても嬉しく思う。ここにはAIの未来について最も賢く、最も真剣に考える人々が集っている。事前学習は現在のAIブレークスルーの中核であり、私の経験を貢献できることを楽しみにしている。」Anthropic CEOのDario Amodei氏はこれに応えた：「カルパシー氏の事前学習における先見性と実行力は他に類を見ない。彼の加入により、安全なAGIを実現するという我々の使命が大きく加速するだろう。」

Anthropicはなぜ事前学習に巨額を投じるのか？

事前学習（Pre-training）は大規模モデルの能力の基盤であり、モデルの知識の広さ、推論能力、安全特性に直接影響する。Anthropicは「価値整合（バリューアライメント）」で知られ、Claudeシリーズモデルは安全性と制御可能性において一定の成果を上げているが、規模と能力ではOpenAIのGPTシリーズに後れを取ることが多かった。カルパシー氏は事前学習技術の研究と大規模学習インフラの構築において豊富な経験を有しており、OpenAIではGPT-2とGPT-3の初期事前学習作業を率い、TeslaではDojoスーパーコンピュータの学習フレームワークを主導した。彼の加入は、Anthropicが次世代のより強力な基盤モデルを準備しており、事前学習の効率と規模でOpenAIに追いつき、あるいは超えようとしている可能性を示唆している。

AI人材の「大移動」：OpenAIが直面する二重の圧力

カルパシー氏はOpenAIからAnthropicへ移籍した最初の幹部ではない。2024年、OpenAI共同創業者で主任科学者のIlya Sutskever氏が退職し、短期間Anthropicに加わった（その後OpenAIに復帰）ほか、複数のコア研究者も相次いで転職した。カルパシー氏を含め、AnthropicはOpenAI初期の技術中核人材を多数取り込んでいる。一方、OpenAI自身は収益化のプレッシャー、組織再編、ガバナンスの課題に直面しており、人材流出はその技術的リードをさらに弱める可能性がある。しかし、OpenAIは依然として業界最大規模の計算リソースとユーザー基盤を有しており、カルパシー氏の離脱は個人のキャリア選択の自然な結果であり、全体的なトレンドを表すものではないと指摘するアナリストもいる。

注目すべきは、カルパシー氏が以前創業したEureka Labsは引き続き運営されるが、Anthropicでの新たな役割が主な精力を占めるという点だ。この変動は、AI教育分野と最先端研究の間でのリソース配分について市場で議論を呼び起こしている。

編集者注：AGIの方向性をめぐる深層的なせめぎ合い

カルパシー氏の加入は、単なる「転職」にとどまらず、AI業界の二大流派の分岐を反映している：OpenAIは急速な規模拡大と商業的実装を重視し、Anthropicは安全性優先と慎重な整合性を堅持している。カルパシー氏がTesla時代に培った「第一原理」的エンジニアリング思考は、Anthropicの「技術的予言者」の気質と合致する。彼がAnthropicで事前学習を新たな高みへと導けるか否かは、今後5年間の大規模モデルの構図を決定づける重要な変数となるかもしれない。一方、OpenAIが残されたコア人材をいかに引き留めるかも、市場が引き続き注目する焦点となるだろう。

（本記事はTechCrunchより翻訳・編集）