ロレアル、モンデリーズ、ネスレがAIで製品開発を加速

世界的な消費財大手が人工知能（AI）を製品研究開発の中核プロセスに統合しつつある。フランスの化粧品グループ・ロレアル（L'Oreal）、米国のスナック菓子メーカー・モンデリーズ・インターナショナル（Mondelez）、スイスの食品大手・ネスレ（Nestle）はいずれもAI技術を活用し、新製品開発サイクルを従来の数年から数週間、あるいはそれ以下にまで大幅に短縮している。

ロレアル：AIで分子機能を予測

ロレアルのコンシューマープロダクツ部門社長のFabrice Megarbane氏はロイター通信に対し、同社は4年前から実験室でAI技術を活用していると明かした。AIは研究開発チームが化粧品中のさまざまな分子の機能を予測し、既存成分の新たな用途を特定するのを支援することで、製品のイテレーションを加速している。例えば、機械学習モデルによって承認済みの成分の組み合わせを数万通り分析することで、AIは時間とコストのかかる大量の実験を行うことなく、新たな処方案を提案できる。Megarbane氏は、この技術により一部製品の開発期間が18か月から6か月以下に短縮されたと述べた。

ロレアルは例外ではない。実際、日用消費財業界全体がAIの可能性を積極的に探っている。マッキンゼーのレポートによれば、AIは製品開発の効率を20〜50%向上させながら、研究開発コストを削減できるという。

モンデリーズ：AIで消費者の嗜好を把握

モンデリーズ・インターナショナルはAIを活用し、ソーシャルメディアのコメント、ECサイトのレビュー、官能評価テストの結果など、膨大な消費者データを分析している。自然言語処理（NLP）技術により、AIは甘さ、食感、パッケージングなどの属性に対する消費者の本音のフィードバックを識別し、新しいフレーバーの組み合わせに対する市場受容性を予測できる。モンデリーズの最高成長責任者はかつて、AIによってバーチャル環境で数千種類のスナック菓子の処方をテストし、最も有望な少数のみを実際の生産に投入できるようになり、膨大な時間とリソースの節約につながっていると述べた。

ネスレ：AIで処方を最適化

ネスレも同様に、食品・飲料分野にAI支援による研究開発を導入している。同社の研究チームはAIを用いて異なる原材料間の相互作用を予測し、製品の栄養構造と保存期間を最適化している。例えば、AIはチョコレートの異なる温度下での結晶化プロセスをシミュレートし、研究開発担当者が最適なプロセスパラメータを見つける支援をしている。さらにネスレは、アレルゲンの交差反応評価にもAIを活用し、食品安全性の向上を図っている。

編集者注：消費財開発におけるAIの活用は単なるスピードアップにとどまらず、イノベーションプロセス全体を再構築する可能性を持っている。専門家の経験と試行錯誤に依存してきた従来の研究開発パラダイムは、データ駆動型の予測と推薦へと転換しつつある。しかし、企業はデータ品質、モデルの説明可能性、規制コンプライアンスといった課題にも直面している。今後は、AIと人間の研究開発担当者との協働が鍵となるだろう。

この3社に加え、ユニリーバやP&Gなども積極的にAIを探求している。業界アナリストは、AIを研究開発プロセスに迅速に統合できる企業が市場競争において顕著な優位性を得られると見ている。生成AIや強化学習などの技術が成熟するにつれ、処方生成、パッケージデザイン、マーケティングテストなどの領域におけるAIの応用はさらに広まるだろう。

本記事はAI Newsより編訳