Cowboy Spaceが2億7500万ドルを調達 自前のロケットで宇宙データセンターを展開へ

宇宙データセンターという概念は目新しいものではない——計算サーバーを軌道上に送り、真空環境による放熱の優位性、グローバルカバレッジによる極めて低い遅延、地上のエネルギー制約から解放される可能性を活用する。しかし、依然として未解決の致命的な問題が一つあった：それらを輸送するための十分なロケットがないということだ。

コロラド州に本拠を置くCowboy Space Corporation（牛仔太空公司）はこのほど、2億7500万ドルのB ラウンド資金調達の完了を発表し、二つの難題を同時に解決しようと試みている：宇宙データセンターの運営事業者となることと、自前のロケット艦隊を構築することだ。同社CEOのエリン・チャン（Erin Zhang）氏は声明で率直にこう述べた：「現在の商業打ち上げ市場では運搬能力の不足が80%を超えている。既存のロケット供給業者にのみ依存すれば、当社初の宇宙データセンターは少なくとも2030年以降まで展開できない。だから、自分たちで作ることに決めた」。

なぜ宇宙でなければならないのか？

地上のデータセンターは世界の電力の約2%を消費しており、冷却水資源の逼迫や土地コストの上昇などの課題に直面している。一方で宇宙環境は、独自の「無料冷却」を提供する——真空と極低温により、サーバーは放射のみで直接放熱できる。さらに、衛星ネットワークは本来的に地球上の任意の2点間で低遅延ルーティング能力を持ち、金融取引、リアルタイムゲーム、IoTエッジコンピューティングなどのシナリオに非常に魅力的だ。

MicrosoftのAzure Orbital、AmazonのAWS Ground Stationは、宇宙と地上の計算を一部接続することを実現しているが、真の「宇宙ネイティブ」コンピューティング——サーバーを衛星プラットフォームに直接展開すること——は依然として初期実験段階にある。Cowboy Spaceはモジュール式設計を採用し、各「計算ポッド」は512個のCPU/GPUを収容でき、衛星間レーザーリンクを介して軌道計算クラスターを構成し、1回の打ち上げでマイクロデータセンターを展開できる計画だ。

「私たちは衛星を作っているのではなく、『宇宙サーバールーム』を作っているのです」——Cowboy SpaceのCTOであるトム・リチャーズ（Tom Richards）氏はTechCrunchのインタビューで次のように述べた。「ロケットは我々がやむを得ず自前で作るツールに過ぎず、コア製品は軌道計算サービスです」。

ロケット不足：サプライチェーンのボトルネックは想像以上に深刻

現在、世界中で年間約250回の商業軌道打ち上げが実施可能だが、そのうち約70%の運搬能力は低軌道衛星インターネットコンステレーション（Starlink、OneWebなど）や大型通信衛星に占められている。残りの運搬能力のうち、データセンターの重量級ペイロード（1回あたり10トン以上）に適した打ち上げ機会を提供できるのは10%にも満たない。SpaceXのStarshipが運用開始されたとしても、その運搬能力は主に月面任務や巨大コンステレーションに供される。

Cowboy Spaceの解決策は、「ロングホーン」（Longhorn）と呼ばれる中型再利用可能ロケットの開発である。低軌道運搬能力15トン、第1段は回収可能だ。同社は2027年までに初の軌道試験打ち上げを実現し、その後年間12回の打ち上げペースに入る計画だ。資金はコロラド州の新工場とテキサス州の試験場の建設に充てられる。

編集者注：宇宙コンピューティングの「鶏が先か卵が先か」

Cowboy Spaceの戦略は極めて野心的だが、巨大なリスクも伴う。自前でロケットを作るということは、ロケット製造、衛星設計、データセンター運用という全く異なる3つの技術領域を同時に習得する必要があり、いずれかの段階で問題が発生すれば、プロジェクトの遅延を招く可能性がある。歴史上、「垂直統合」を試みた多くの宇宙企業は、最終的にインフラコストに押しつぶされてきた。

ただし、市場ロジックから見れば、宇宙データセンターの価値は確かに過小評価されている。予測によれば、2035年までに世界の宇宙計算市場規模は1500億ドルを超える可能性があり、政府、金融、AI訓練などのシナリオを網羅する。Cowboy Spaceが「ロケット+衛星+計算」のクローズドループを最初に開通させることができれば、模倣困難な先行者優位を獲得することになるだろう。

もちろん、競合他社も座視してはいない。米国国防高等研究計画局（DARPA）はすでに関連技術への投資を開始している；欧州と中国の商業宇宙企業も配置を加速している。宇宙インフラの「競争激化」は、ようやく始まったばかりだ。

本記事はTechCrunchから翻訳された。