Benchmarkが2.25億ドルの特別ファンドを調達 CerebrasへのNvidia挑戦に倍賭け

ベンチャーキャピタル大手BenchmarkがAIチップ分野に注力

TechCrunchの報道によると、2026年2月7日、Benchmark Capitalは2.25億ドルの特別ファンドの調達に成功したと発表し、AIチップ企業Cerebras Systemsへの投資を深化させるために専用で使用する。この動きは、Benchmarkが2016年以来同社への継続的な賭けをさらに強化することを示している。NvidiaがAI GPU市場を牢固に支配している現在、Benchmarkのこの決定は間違いなくCerebrasの技術路線と市場見通しへの強力な支持表明である。

Benchmark Capital has been an investor in the Nvidia rival since 2016.

Benchmarkはシリコンバレーのトップベンチャーキャピタル機関として、正確な投資眼で知られ、かつてUber、Snapchatなどのユニコーン企業に投資してきた。今回の特別ファンドの設立は、AIハードウェア分野への深い布局を示している。Cerebrasは2016年に設立され、カリフォルニア州ロスアルトスに本社を置き、元AMD幹部のAndrew Feldmanによって創業された。同社の主力製品は世界最大のシングルAIチップ——Wafer Scale Engine（WSE）で、その面積は数千の従来型GPUを組み合わせたものに相当し、AIモデルのトレーニングを大幅に加速できる。

Cerebrasの技術革命：ウェハスケールチップが従来型を覆す

NvidiaのGPUクラスターソリューションとは異なり、Cerebrasはウェハレベル集積回路設計を採用し、シリコンウェハ全体を単一のプロセッサに変換する。第2世代WSE-2は85万のAIコアを持ち、メモリは40GB HBM2eに達し、総演算能力は4ペタフロップス/秒（Petaflops）に達する。この設計はチップ間のデータ転送遅延を大幅に削減し、従来のAIトレーニングにおけるボトルネックを解決する。例えば、大規模言語モデルのトレーニングにおいて、Cerebrasシステムは時間を数週間から数時間に短縮できる。

業界データによると、世界のAIチップ市場規模は2028年までに2000億ドルを超えると予測されている。NvidiaはH100とBlackwellシリーズGPUで90%以上のシェアを占めているが、高いコストと消費電力の問題が日増しに顕著になっている。CerebrasのCS-3システム（WSE-3ベース）は125 Petaflops FP8演算能力にさらに向上し、液冷技術を統合して、電力効率がより高い。同社はロスアラモス国立研究所など、多くの研究機関や企業と協力し、気象シミュレーションや創薬などの高性能計算タスクに使用されている。

Benchmarkの投資脈絡と戦略的考慮

BenchmarkはCerebrasのシリーズA資金調達時にすでに3000万ドルをリード投資し、その後複数のラウンドに参加し、総額は7億ドルを超えている。今回の2.25億ドルの特別ファンドは通常の追加投資ではなく、専用資金として、Cerebrasの次世代製品開発と生産能力拡大を支援することを目的としている。Benchmarkのパートナー、Peter Fentonは「CerebrasはNvidiaを追随しているのではなく、AIコンピューティングの境界を再定義している」と述べた。

この投資背景は生成AIブームに由来する。ChatGPTの人気爆発以来、AIトレーニング需要は指数関数的に増加し、データセンターのGPU不足は深刻である。Graphcore、SambaNovaなどの競合他社も注力しているが、Cerebrasのウェハレベルアーキテクチャが最も破壊的である。Benchmarkの追加投資は、VCサークルの「ポストNvidia時代」への期待も反映している：多様化したチップエコシステムが台頭し、単一サプライヤーへの依存を減らすだろう。

AIチップ市場の激動：機会と課題が並存

AIチップの発展史を振り返ると、2016年は重要な節目だった。その年、TPUと専用AIアクセラレータの概念が台頭し、Cerebrasはまさにこの波の先駆者だった。Benchmarkの投資は盲目的なものではなく、Cerebrasのマイルストーンに基づいている：2021年にCS-2システムを発表、2024年にWSE-3が登場し、G42などの中東財団から投資を獲得した。

しかし、課題は依然として存在する。高額なウェハ製造コスト（TSMCに依存）とソフトウェアエコシステムの構築が痛点である。NvidiaのCUDAプラットフォームの障壁は深く、CerebrasのソフトウェアスタックはPyTorch/TensorFlowと互換性があるものの、開発者の移行には時間がかかる。さらに、米中チップ戦争などの地政学的リスクもサプライチェーンに影響を与える。

それにもかかわらず、市場の楽観主義者はCerebrasが独自の優位性を持っていると考えている。そのCondor Galaxyスーパーコンピュータクラスターは、すでに4エクサフロップスの規模に達し、多くの国家級スーパーコンピュータを超えている。将来、エッジAIとリアルタイム推論の需要が増加するにつれ、Cerebrasは企業級市場で突破口を開く可能性がある。

編集者注：BenchmarkのビジョンがAIハードウェアの新時代を示唆

AI技術ニュース編集者として、私はBenchmarkの2.25億ドルの特別ファンドは単なる資金注入ではなく、業界の風向計だと考える。これはトップVCが純粋なハードウェアイノベーションへの回帰に対する信頼を示している。ソフトウェア主導のAI時代において、基盤となる計算能力は依然として王道である。Cerebrasがエコシステムの難関を突破できれば、Nvidia、AMD、Intelと共に五強争覇の構図を形成し、AIの普及化を推進するだろう。しかし、投資家は評価額バブルに警戒する必要がある——Cerebrasの評価額はすでに40億ドルを超えているが、収益化への道筋はまだ明確ではない。この動きはより多くの資本の流入を刺激し、AIチップ軍拡競争を加速させる可能性がある。

本記事約1050字、TechCrunchより編訳、原文著者：Marina Temkin、日付：2026-02-07 13:23:04。